千萬級數據庫

背景：

     系統交易量與日俱增。目前負責系統，數據庫單表存放的數據量越來越大，目前已是百萬級。查詢速度變慢，所以在思考，與同事交流，網上找相應問題需要注意的風險，以及後續解決方案。

 

• 千萬級數據庫查詢需要注意什麼

1. 建立索引（where，order by）
2. 避免在where字句中，進行null值判斷，導致引擎放棄使用索引，進行全表掃描
3. 索引提高了查詢效率，但是降低了insert和update效率，所以不是越多越好
4. 數字，不要涉及爲字符型，會降低查詢連接性能。比較字符串，需要比較每一個，數字只需要比較一次
5. 頻繁和刪除臨時表，會增加系統表資源的消耗
6. 如果使用了臨時表，最後先顯示存儲，先truncate table 再 drop table
7. != 和<>，or,以及在where 後面使用表達式，使用參數，都會導致全表掃描

原文鏈接: https://www.cnblogs.com/peke/p/8036172.html

• 千萬級數據解決方案

1. 將歷史數據進行遷移。如果系統運行穩定，在固定時間內做歷史數據遷移，我認爲是一個挺有效的解決方案

     2.分表方案：

    1）一是根據自增主鍵進行哈希取模，將數據均分到n張表中；該方案最簡單，且最合適，拆分後數據分佈均勻。

    2）二是無自增主鍵，選取的分表id由特定的方式生成，則需先確定分表id生成邏輯，根據該邏輯確定取模計算的邏輯，以保證數據均分。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/79858080

             https://blog.csdn.net/happyduoduo1/article/details/51830361/