概念：
多租户（Multi Tenancy/Tenant）是一种软件架构，其定义是：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户提供服务。
在SaaS实施过程中，有一个显著的考量点，就是如何对应用数据进行设计，以支持多租户，而这种设计的思路，是要在数据的共享、安全隔离和性能间取得平衡。
传统的应用，仅仅服务於单个租户，数据库多部署在企业内部网络环境，对于数据拥有者来说，这些数据是自己“私有”的，它符合自己所定义的全部安全标准。而在云计算时代，随着应用本身被放到云端，导致数据层也经常被公开化，但租户对数据安全性的要求，并不因之下降。同时，多租户应用在租户数量增多的情况下，会比单租户应用面临更多的性能压力。
SaaS（Software-as-a-Service）–软件即服务，实施多租户模式在数据存储上存在三种主要的方案：
独立数据库
独立数据库是一个租户独享一个数据库实例，它提供了最强的分离度，租户的数据彼此物理不可见，备份与恢复都很灵活；这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。
优点：
为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，恢复数据比较简单。
缺点：
增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。
说明：
这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户，可以选择这种模式，提高租用的定价。如果定价较低，产品走低价路线，这种方案一般对运营商来说是无法承受的。
共享数据库、独立 Schema（共享数据库，隔离数据架构）
将每个租户关联到同一个数据库的不同 Schema，即多个或所有租户共享Database，但一个Tenant一个Schema。租户间数据彼此逻辑不可见，上层应用程序的实现和独立数据库一样简单，但备份恢复稍显复杂；
优点：
为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。
缺点：
1.如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据；
2 .如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。
共享数据库、共享 Schema、共享数据表
租户数据在数据表级别实现共享，它提供了最低的成本，但引入了额外的编程复杂性（程序的数据访问需要用 tenantId 来区分不同租户），备份与恢复也更复杂。
优点：
三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。
缺点：
1.隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量；
2.数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。
说明：
如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。
比较：
这三种模式的特点可以用一张图来概括：
总结：
上图所总结的是一般性的结论，而在常规场景下需要综合考虑才能决定那种方式是合适的。例如，在占用成本上，认为独立数据库会高，共享模式较低。但如果考虑到大租户潜在的数据扩展需求，有时也许会有相反的成本耗用结论。
而多租户采用的选择，主要是成本原因，对于多数场景而言，共享度越高，软硬件资源的利用效率更好，成本也更低。但同时也要解决好租户资源共享和隔离带来的安全与性能、扩展性等问题。毕竟，也有客户无法满意于将数据与其他租户放在共享资源中。