python攝像頭識別條形碼、二維碼並打印信息

提前安裝好pyzbar 和 opencv-python庫

//安裝方法：打開cmd， 輸入 pip install ...（pyzbar / opencv-python）

注意！！！

打開攝像頭的瞬間，不要被自己的大臉嚇到哈哈哈哈哈哈哈哈哈

#首先導入本次所需要的庫，最後一個csv是Python自帶的csv表格操作庫，這裏我們需要把我們掃到的二維碼信息都存入csv表格裏。
import cv2
from pyzbar import pyzbar
import csv

#然後我們設置一個變量，來存放我們掃到的二維碼信息，我們每次掃描一遍都會要檢測掃描到的二維碼是不是之前掃描到的，
# 如果沒有就存放到這裏。接着我們調用opencv的方法來實例化一個攝像頭，
# 最後我們設置一些我們存放二維碼信息的表格的路徑。
found = set()
capture = cv2.VideoCapture(0)
#存放數據的表格
PATH = "test.csv"

#然後我們要寫一個死循環，我們要不停的用攝像頭來採集二維碼，
# 所以要在死循環裏來寫二維碼採集的代碼。
while(1):
    # 首先我們要用剛纔實例化的攝像頭來採集實時的照片，
    ret,frame = capture.read()

    # 然後用pyzbar的函數來解析圖片裏面是否有二維碼
    #找到圖像中的條形碼並進行解碼
    test = pyzbar.decode(frame)

    # 循環檢測到的條形碼
    for tests in test:
        # 先將它轉換成字符串
        testdate = tests.data.decode('utf-8')
        testtype = tests.type

        # 繪出圖像上條形碼的數據和條形碼類型
        printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)

        if testdate not in found:
        # 向終端打印條形碼數據和條形碼類型
            print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate))
            print(printout)
        #存放掃描數據
        if testdate not in found:
            with open(PATH,'a+') as f:
            #a+ 以附加方式打開可讀寫的文件。若文件不存在，則會建立該文件，如果文件存在，寫入的數據會被加到文件尾後，即文件原先的內容會被保留。
                csv_write = csv.writer(f)
                date = [testdate]
                csv_write.writerow(date)
            found.add(testdate)
    cv2.imshow('Test',frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break