boost::shared_ptr boost::make_shared

1. boost::shared_ptr

    1.1 shared_ptr作爲一個動態分配的對象，當最後一個指向其內容的指針銷燬(destroyed)或重置(reset)，其指向的內容會被銷燬(deleted)。

example：

shared_ptr<double[1024]> p1( new double[1024] );
shared_ptr<double[]> p2( new double[n] );

    1.2 避免使用未命名的shared_ptr臨時保存類型，例如：

void f(shared_ptr<int>, int);
int g();

void ok()
{
    shared_ptr<int> p( new int(2) );
    f( p, g() );
}

void bad()
{
    f( shared_ptr<int>( new int(2) ), g() );
}

     由於函數調用參數是無需的，有可能先執行new int(2) ， 再執行 g()， 如果這是g()拋出異常，可能永遠不能執行shared_ptr的構造函數。推薦使用安全，快速的的make_shared和allocate_shared函數。（boost/make_shared.hpp）

    1.3 常用函數

    reset()

    get()

    unique()

    swap()

    等。

2. make_shared

    2.1 生成shared_ptr比new更安全，更高效的方法是make_shared（使用系統默認new操作），allocate_shared（允許用戶指定allocate函數）。

    2.2 跟new比較

    new會有兩次內存分配，一次是生成對象( new int() )，一次是引用計數；

    make_shared把兩次合併成了一次，官方說法是：它可以只用內存分配完成對象分配和相關控制塊分配，消除相當一部分創建shared_ptr的開銷(Besides convenience and style, such a function is also exception safe and considerably faster because it can use a single allocation for both the object and its corresponding control block, eliminating a significant portion of shared_ptr's construction overhead.)。

example：

boost::shared_ptr<std::string> x = boost::make_shared<std::string>("hello, world!");
std::cout << *x;

3. 綜合分析

#include <iostream>
#include <boost/make_shared.hpp>
#include <thread> 
typedef std::function<void ()> fp;
using namespace std;

class Bar
{
public:
    Bar()
    {
        printf ("Bar init\n");
    }
    void print ()
    {
            printf ("in the bar \n");
            sleep(3);
    }
};
int main()
{
    std::vector<boost::shared_ptr<thread> > kafka_threads;
    for (int i = 0; i < 2; ++i) {

      //生成Bar類型shared_ptr,這個時候會創建了Bar對象，調用構造函數；
      auto kafka_service = boost::make_shared<Bar>();           
      cout << "push_back thread: " << i << endl;
      kafka_threads.push_back(
        
          //生成新thread，用bind函數綁定Bar成員函數，並作爲thread的執行函數，這個時候thread已經開始運行了；
          boost::make_shared<thread>(std::bind(&Bar::print, kafka_service)));
    }
    for (int i = 0; i < 2; ++i) {
      kafka_threads[i]->join();
    }
}