针对一个标准的线性规划问题 对偶函数 将负无穷的情况丢弃,因为显然
对偶问题的可行域是m+n维的实数域 对偶问题一定是一个凸优化问题 与之对应的就是两个最优值相等,那么就是强对偶 两个值的差是对偶间隙
线性规划有可行解那么,满足强对偶
優化(13課) GAN+VAE老師講的行雲流水,如果沒有這個系列視頻我肯定早就跑路了,按照我個人的水平其實離搞機器學習還差了十萬八千里正是這個這個白板系列還讓我有堅持下去的興趣。 生成模型綜述: gan: vae:
這東西不是很好用啊 插入圖片 哦哦 爲什麼沒有調整大小呢 搞顏色 黃色 import torchimport torch.nn as nnfrom torch.nn import initimport func
線性代數:特徵值特徵向量 gbdt梯度提升算法 凸優化 em算法學習
優化筆記 保凸 共軛 擬凸,尼瑪的越來越難