RDB方式
RDB持久化是指在指定的時間間隔內將內存中的數據集快照寫入磁盤實際操作過程是fork一個子進程，先將數據集寫入臨時文件，寫入成功後，再替換之前的文件，用二進制壓縮存儲,可以稱爲【半持久化模式】
在redis.conf中配置如下
【SNAPSHOTTING】
save 900 1 #在900秒(15分鐘)之後，如果至少有1個key發生變化，則dump內存快照。
save 300 10 #在300秒(5分鐘)之後，如果至少有10個key發生變化，則dump內存快照。
save 60 10000 #在60秒(1分鐘)之後，如果至少有10000個key發生變化，則dump內存快照。
dbfilename dump.rdb #持久化文件名稱
dir ./ #持久化文件路徑(RDB與AOF共用)
AOF方式
AOF持久化以日誌的形式記錄服務器所處理的每一個寫、刪除操作，查詢操作不會記錄。以文本的方式記錄，可以打開文件看到詳細的操作記錄
可以成爲【全持久化模式】
在redi.conf中配置如下
【APPEND ONLY MODE】
appendonly no #默認關閉aop模式
appendfilename "appendonly.aof" #持久化文件名稱
appendfsync always #每次有數據修改發生時都會寫入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒鐘同步一次，該策略爲AOF的缺省策略。
appendfsync no #從不同步。高效但是數據不會被持久化。
auto-aof-rewrite-percentage 100 #當目前AOF文件大小超過上次重寫時AOF文件大小的百分之(100)時，再次進行重寫，若之前沒有重寫，則以啓動時AOF文件大小爲準。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #允許重寫的最小AOF文件大小
#重寫就是重寫整理，如set k1 1、set k1 2，則重寫後只會留下set k1 2，前一個記錄會被刪除
優缺點比較
【RDB】
優勢
- 一旦採用該方式，那麼你的整個Redis數據庫將只包含一個文件，這對於文件備份而言是非常完美的。比如，你可能打算每個小時歸檔一次最近24小時的數據，同時還要每天歸檔一次最近30天的數據。
通過這樣的備份策略，一旦系統出現災難性故障，我們可以非常容易的進行恢復。 - 對於災難恢復而言，RDB是非常不錯的選擇。因爲我們可以非常輕鬆的將一個單獨的文件壓縮後再轉移到其它存儲介質上。
- 性能最大化。對於Redis的服務進程而言，在開始持久化時，它唯一需要做的只是fork出子進程，之後再由子進程完成這些持久化的工作，這樣就可以極大的避免服務進程執行IO操作了。
- 相比於AOF機制，如果數據集很大，RDB的啓動效率會更高。
劣勢
- 如果你想保證數據的高可用性，即最大限度的避免數據丟失，那麼RDB將不是一個很好的選擇。因爲系統一旦在定時持久化之前出現宕機現象，此前沒有來得及寫入磁盤的數據都將丟失。
- 由於RDB是通過fork子進程來協助完成數據持久化工作的，因此，如果當數據集較大時，可能會導致整個服務器停止服務幾百毫秒，甚至是1秒鐘。
【AOF】
優勢
- 該機制可以帶來更高的數據安全性，即數據持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。
事實上，每秒同步也是異步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系統出現宕機現象，那麼這一秒鐘之內修改的數據將會丟失。而每修改同步，我們可以將其視爲同步持久化，即每次發生的數據變化都會被立即記錄到磁盤中。
可以預見，這種方式在效率上是最低的。至於無同步，無需多言，我想大家都能正確的理解它。 - 由於該機制對日誌文件的寫入操作採用的是append模式，因此在寫入過程中即使出現宕機現象，也不會破壞日誌文件中已經存在的內容。
然而如果我們本次操作只是寫入了一半數據就出現了系統崩潰問題，不用擔心，在Redis下一次啓動之前，我們可以通過redis-check-aof工具來幫助我們解決數據一致性的問題。 - 如果日誌過大，Redis可以自動啓用rewrite機制。即Redis以append模式不斷的將修改數據寫入到老的磁盤文件中，同時Redis還會創建一個新的文件用於記錄此期間有哪些修改命令被執行。因此在進行rewrite切換時可以更好的保證數據安全性。
- AOF包含一個格式清晰、易於理解的日誌文件用於記錄所有的修改操作。事實上，我們也可以通過該文件完成數據的重建。
劣勢
- 對於相同數量的數據集而言，AOF文件通常要大於RDB文件。RDB 在恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
- 根據同步策略的不同，AOF在運行效率上往往會慢於RDB。