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1 可迭代对象
1.1什么是可迭代对象、如何判断是否是可迭代对象
在Python中，我们把所有可以迭代的对象统称为可迭代对象，有一个类专门与之对应：Iterable。大多数容器也是可迭代的。但还有很多东西是可迭代的。例如打开的文件、打开的套接字等等。在容器通常是有限的情况下，可迭代可以表示无限的数据流。
可迭代对象是可以返回迭代器（目的是返回其所有元素）的任何对象，不一定是数据结构。这听起来有点尴尬，但是可迭代对象和迭代器之间存在重要区别。
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(123, Iterable)
False
>>> isinstance(True, Iterable)
False
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance((), Iterable)
True
怎么让一个对象可迭代呢？毕竟，很多时候，我们需要用到的对象不止Python内置的这些数据类型，还有自定义的数据类型。答案就是实现__iter__()方法，只要一个对象定义了__iter__()方法，那么它就是可迭代对象。
from collections.abc import Iterable
class A():
def __iter__(self):
pass
print('A()是可迭代对象吗：',isinstance(A(),Iterable))
//结果输出为：
//A()是可迭代对象吗： True
只要一个对象定义了__iter__()方法，那么它就是可迭代对象。
2 迭代器
迭代器是对可迭代对象的改造升级，上面说过，一个对象定义了__iter__()方法，那么它就是可迭代对象，进一步地，如果一个对象同时实现了__iter__()和__next__()方法，那么它就是迭代器。
在Python中，也有一个类与迭代器对应：Iterator。所以，要判断一个类是否是迭代器，只要判断是否是Iterator类的实例即可。
from collections.abc import Iterable
from collections.abc import Iterator
class B():
def __iter__(self):
pass
def __next__(self):
pass
print('B()是可迭代对象吗：',isinstance(B(), Iterable))
print('B()是迭代器吗：',isinstance(B(), Iterator))
/*
结果输出如下：
B()是可迭代对象吗： True
B()是迭代器吗： True
*/
3 for循环的本质
x = [1, 2, 3]
x = iter(x)
try:
while True:
print(next(x))
except StopIteration:
pass
从上我们可以看出，for循环的本质是先将可迭代对象列表x利用iter(x)调用__iter__（）方法，返回迭代器。然后通过next(x)可以调用魔法函数__next__()，实现下一个元素的获取。
4 生成器
终于，我们到达了目的地!生成器是我最喜欢的Python语言特性。生成器是一种特殊的迭代器，优雅的迭代器。
生成器使您可以像上面的Fibonacci序列迭代器示例一样编写迭代器，但是使用简洁的语法，避免使用__iter __（）和__next __（）方法编写类。
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
>>> fib(6)
1
1
2
3
5
8
'done'
仔细观察，可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。也就是说，上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print(b)改为yield b就可以了：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。