Redis進擊(五)redis.conf 配置文件說明備註

某個時間,由於不清不楚的某些原因,導致了一次嚴重的線上事故。後來,開發不清不楚的配合把項目升級到了 Redis 高可用集羣的哨兵模式(Redis-Sentinel),再後來,我們逐漸的又不清不楚的淡忘了這件事。節點化的工作很容易導致一定程度上只知其然而不知其所以然,這是項目開發中的一個衆相。回想起來,我還是想記點什麼。

 

備忘一下: 

# Redis默認不是以守護進程的方式運行,可以通過該配置項修改,使用yes啓用守護進程
daemonize no

# 當Redis以守護進程方式運行時,Redis默認會把pid寫入/var/run/redis.pid文件,可以通過pidfile指定
pidfile /var/run/redis.pid

# 指定Redis監聽端口,默認端口爲6379,因爲6379在手機按鍵上MERZ對應的號碼,而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
port 6379

# 綁定的主機地址
bind 127.0.0.1

# 當客戶端閒置多長時間後關閉連接,如果指定爲0,表示關閉該功能
timeout 300

# 指定日誌記錄級別,Redis總共支持四個級別:debug、verbose、notice、warning,默認爲verbose
# debug :適用於開發和測試
# verbose :更詳細信息
# notice :適用於生產環境
# warning :只記錄警告或錯誤信息
loglevel verbose

# 日誌記錄方式,默認爲標準輸出,如果配置Redis爲守護進程方式運行,而這裏又配置爲日誌
# 記錄方式爲標準輸出,則日誌將會發送給/dev/null
logfile stdout

# 設置數據庫的數量,默認數據庫爲0,可以使用SELECT <dbid>命令在連接上指定數據庫id
databases 16

# 指定在多長時間內,有多少次更新操作,就將數據同步到數據文件,可以多個條件配合
# save <seconds> <changes>
# Redis默認配置文件中提供了三個條件:
save 900 1     # 在900s(15m)之後,至少有1個key發生變化,則快照
save 300 10    # 在300s(5m)之後,至少有10個key發生變化,則快照
save 60 10000  # 在60s(1m)之後,至少有1000個key發生變化,則快照

# 指定存儲至本地數據庫時是否壓縮數據,默認爲yes
# Redis採用LZF壓縮,如果爲了節省CPU時間,可以關閉該選項,但會導致數據庫文件變的巨大
rdbcompression yes

# 指定本地數據庫文件名,默認值爲dump.rdb
dbfilename dump.rdb

# 指定本地數據庫存放目錄
dir ./

############################## 主從複製 ##############################

# 設置當本機爲slave服務時,設置master服務的IP地址及端口,在Redis啓動時,它會自動從master進行數據同步
slaveof <masterip> <masterport>

# 當master服務設置了密碼保護時,slav服務連接master的密碼
masterauth <master-password>

# 當slave與master之間的連接斷開或slave正在與master進行數據同步時,如果有slave請求,當設置爲yes時,slave仍然響應請求,此時可能有問題,如果設置no時,slave會返回"SYNC with master in progress"錯誤信息。但INFO和SLAVEOF命令除外。
slave-serve-stale-data yes

############################## 安全 ##############################

# 設置Redis連接密碼,如果配置了連接密碼,客戶端在連接Redis時需要通過AUTH <password> 命令提供密碼,默認關閉
requirepass foobared

# 設置同一時間最大客戶端連接數,默認無限制,Redis可以同時打開的客戶端連接數爲Redis進程可以打開的最大文件描述符數,
# 如果設置 maxclients 0,表示不作限制。當客戶端連接數到達限制時,Redis會關閉新的連接並向客戶端
# 返回 max number of clients reached 錯誤信息
maxclients 128

# 指定Redis最大內存限制,Redis在啓動時會把數據加載到內存中,達到最大內存後,Redis會先嚐試清除已到期或即將到期的Key,
當此方法處理後,仍然到達最大內存設置,將無法再進行寫入操作,但仍然可以進行讀取操作。
# Redis新的vm機制,會把Key存放內存,Value會存放在swap區
maxmemory <bytes>

# 指定是否在每次更新操作後進行日誌記錄,Redis在默認情況下是異步的把數據寫入磁盤,如果不開啓,可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。
# 因爲redis本身同步數據文件是按上面save條件來同步的,所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。默認爲no
appendonly no

# 指定更新日誌文件名,默認爲appendonly.aof
appendfilename appendonly.aof

# 指定更新日誌條件,共有3個可選值: 
# no:表示等操作系統進行數據緩存同步到磁盤(快) 
# always:表示每次更新操作後手動調用fsync()將數據寫到磁盤(慢,安全) 
# everysec:表示每秒同步一次(折衷,默認值)
appendfsync everysec

# 指定是否啓用虛擬內存機制,默認值爲no
# 簡單的介紹一下,VM機制將數據分頁存放,由Redis將訪問量較少的頁即冷數據swap到磁盤上,訪問多的頁面由磁盤自動換出到內存中
vm-enabled no

# 虛擬內存文件路徑,默認值爲/tmp/redis.swap,不可多個Redis實例共享
vm-swap-file /tmp/redis.swap

# 將所有大於vm-max-memory的數據存入虛擬內存,無論vm-max-memory設置多小,所有索引數據都是內存存儲的(Redis的索引數據 就是keys)
# 也就是說,當vm-max-memory設置爲0的時候,其實是所有value都存在於磁盤。默認值爲0
vm-max-memory 0

# Redis swap文件分成了很多的page,一個對象可以保存在多個page上面,但一個page上不能被多個對象共享,
vm-page-size是要根據存儲的數據大小來設定的
# 如果存儲很多小對象,page大小最好設置爲32或者64bytes;
# 如果存儲很大大對象,則可以使用更大的page,如果不確定,就使用默認值
vm-page-size 32

# 設置swap文件中的page數量,由於頁表(一種表示頁面空閒或使用的bitmap)是在放在內存中的,在磁盤上每8個pages將消耗1byte的內存。
vm-pages 134217728

# 設置訪問swap文件的線程數,最好不要超過機器的核數,如果設置爲0,那麼所有對swap文件的操作都是串行的,
可能會造成比較長時間的延遲。默認值爲4
vm-max-threads 4

# 設置在向客戶端應答時,是否把較小的包合併爲一個包發送,默認爲開啓
glueoutputbuf yes

# 指定在超過一定的數量或者最大的元素超過某一臨界值時,採用一種特殊的哈希算法
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512

# 指定是否激活重置哈希,默認爲開啓(後面在介紹Redis的哈希算法時具體介紹)
activerehashing yes

# 定包含其它的配置文件,可以在同一主機上多個Redis實例之間使用同一份配置文件,而同時各個實例又擁有自己的特定配置文件
include /path/to/local.conf

# 當一個子節點重寫 AOF 文件時,如果啓用下面的選項,則文件每生成 32M 數據進行同步。
aof-rewrite-incremental-fsync yes

Redis 進擊物語:
Redis進擊(一)從0到1,Redis的安裝與使用
Redis進擊(二)搭建Redis主從複製服務集羣(一主兩從、反客爲主)【Windows環境】
Redis進擊(三)搭建Redis高可用集羣的哨兵模式(Redis-Sentinel)【Windows環境】
Redis進擊(四)Java中配置和使用Redis高可用集羣的哨兵模式(Redis-Sentinel)【Spring&SpringBoot環境】
Redis進擊(五)redis.conf配置文件說明備註手冊
Redis異常:Creating Server TCP listening socket *:26379: bind : No such file or directory
Redis異常:JedisException: Can connect to sentinel, but 127.0.0.1:6379 seems to be not monitored...
Redis異常:JedisConnectionException: All sentinels down, cannot determine where is mymaster master is

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