有些技術同學可能對“讀寫分離”瞭解不多，認爲數據庫的負載均衡都可以用“讀寫分離”來解決，這是非常大的一個誤區。
我們要用“讀寫分離”，首先要明白“讀寫分離”是做什麼的，而不是僅僅知道這個技術。
什麼是讀寫分離？
其實就是將數據庫分爲了主從庫，一個主庫用於寫數據，多個從庫用於讀數據（讀的操作比較多，所以常見設置一個或多個從庫），主從數據庫之間的數據通過某種機制保持同步，是一種常見的數據架構。
讀寫分離能解決什麼問題？
大多數互聯網業務，往往是讀多寫少，這時候，數據庫的讀首先會成爲數據庫的瓶頸。這時，如果我們希望能夠提升數據庫的性能，消除讀寫衝突從而提升數據庫的性能，這時候就可以使用讀寫分離。
用一句話概括，讀寫分離是用來解決數據庫的讀性能瓶頸的。
對於常見的數據庫瓶頸是什麼呢？
其實是數據容量的瓶頸。例如訂單表，數據量只增不減，歷史數據又必須要留存，非常容易成爲性能的瓶頸，而要解決這樣的數據庫瓶頸問題，“讀寫分離”和緩存往往都不合適，最適合的是什麼呢？
數據庫的水平切分
什麼是數據庫水平切分？
數據庫水平切分，也是一種常見的數據庫架構，是一種通過算法，將數據庫進行分割的架構。一個水平切分集羣中的每個數據庫，通常稱爲一個“分片”。每一個分片中的數據沒有重合，所有分片中的數據並集組成全部數據。
水平切分架構解決什麼問題呢？
大部分的互聯網業務，數據量都非常大，單庫容量最容易成爲瓶頸，當單庫的容量成爲了瓶頸，我們希望提高數據庫的寫性能，降低單庫容量的話，就可以採用水平切分了。
而有少部分程序員，會沒有分析數據庫的性能瓶頸是什麼，就貿貿然的使用“讀寫分離”，殊不知“水平切分”纔是正道。