Python Matplotlib 簡易入門學習畫圖

 

一、安裝依賴包

pip install matplotlib

pip install numpy

 

二、代碼示例

demo1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure(3)
plt.subplot(221)
plt.subplot(222)
plt.subplot(212)
plt.show()

 

demo2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#
# # data = np.arange(10)
# # plt.plot(data)
# # plt.show()
#
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 50, endpoint=True)  # -Π to+Π的50個值
C, S = np.cos(x), np.abs(x)
plt.plot(x, C)
plt.plot(x, S)
plt.show()

 

 

 

demo3

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics")))


# 首先定義一個函數用來畫正弦函數，可幫助瞭解可以控制的不同風格參數
def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0, 14, 100)
    for i in range(1, 7):
        plt.plot(x, np.sin(x+i*0.5)*(7-i)*flip)


import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
sinplot()
plt.show()

 

 

demo4

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.html

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)  # X軸數據
y1 = np.sin(x)                # Y軸數據
y2 = np.cos(x**2)             # Y軸數據  x**2即x的平方

plt.figure(figsize=(8, 4))

plt.plot(x, y1, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2)  # 將$包圍的內容渲染爲數學公式
plt.plot(x, y2, "b--", label="$cos(x^2)$")
# 指定曲線的顏色和線性，如‘b--’表示藍色虛線（b：藍色，-：虛線）

plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")

'''
使用關鍵字參數可以指定所繪製的曲線的各種屬性：
label：給曲線指定一個標籤名稱，此標籤將在圖標中顯示。如果標籤字符串的前後都有字符'$'，則Matplotlib會使用其內嵌的LaTex引擎將其顯示爲數學公式
color：指定曲線的顏色。顏色可以用如下方法表示
       英文單詞
       以‘#’字符開頭的3個16進制數，如‘#ff0000’表示紅色。
       以0~1的RGB表示，如（1.0,0.0,0.0）也表示紅色。
linewidth：指定權限的寬度，可以不是整數，也可以使用縮寫形式的參數名lw。
'''

plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.legend()  # 顯示左下角的圖例

plt.show()

 

參考文檔

https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.html