對LeetCode中幾道關於哈希表問題進行總結：
1.兩數之和
題目描述：
給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target，請你在該數組中找出和爲目標值的那 兩個 整數，並返回他們的數組下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，你不能重複利用這個數組中同樣的元素。
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因爲 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
解題思路：
經典的LeetCode第一題，剛刷LeetCode時開始刷的第一道!!，剛開始時用兩個for循環暴力解決，時間複雜度大，這次用哈希表，一次遍歷即可完成，速度和空間都比較好。使用HashMap存儲數組元素和索引，然後進行遍歷判斷map中是否存在target-nums[i]，若存在，則返回就是，若不存在，則往map添加相應的鍵值。方法的時間複雜度爲 O(N)，空間複雜度爲 O(N)。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i <nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target - nums[i])){
return new int[]{map.get(target - nums[i]),i};
} else {
map.put(nums[i],i);
}
}
return new int[]{};
}
}
217. 存在重複元素
題目描述：
給定一個整數數組，判斷是否存在重複元素。
如果任何值在數組中出現至少兩次，函數返回 true。如果數組中每個元素都不相同，則返回 false。
輸入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
輸出: true
輸入: [1,2,3,4]
輸出: false
解題思路：
方法一：利用Set裏面包含的元素不重複的性質來解題。
時間複雜度：O（N），空間複雜度：O（N）
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int num : nums) {
set.add(num);
}
return set.size() < nums.length;
}
}
方法二：可以先對其進行排序，然後再判斷，這樣時間和空間都稍微快點
時間複雜度：O（N lg N），內存：O（1）
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
for(int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
if (nums[i] == nums[i+1]) {
return true;
}
}
return false;
}
}
594. 最長和諧子序列
題目描述：
和諧數組是指一個數組裏元素的最大值和最小值之間的差別正好是1。
現在，給定一個整數數組，你需要在所有可能的子序列中找到最長的和諧子序列的長度。
輸入: [1,3,2,2,5,2,3,7]
輸出: 5
原因: 最長的和諧數組是：[3,2,2,2,3].
解題思路：
利用map API中的 getOrDefault 方法對每個數字先進行頻率統計，然後再用 keySet 遍歷map，若包含i + 1的話，則有和諧子序列。要掌握map中對這三個方法的運用。
- boolean containsKey(Object key)
- Set keySet()
- default V getOrDefault(Object key,V defaultValue) 若存在key，則返回map.get(key)的值，若不存在，則返回defaultValue 的值。
class Solution {
public int findLHS(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for (int i : nums) {
map.put(i,map.getOrDefault(i,0)+1); //統計每個數字出現次數
}
int longest = 0;
for (int i : map.keySet()) {
if (map.containsKey(i+1)) { //如果有和諧子序列
longest = Math.max(longest,map.get(i+1) + map.get(i));
}
}
return longest;
}
}
關於哈希這類題目，要多熟悉HashMap 和 HashSet 的API，熟悉各種方法的運用。
也要注意有些方法是有區別的，比如 Set中的contains() 和 Map 中的 containKeys();
SET 常用API：
Map 常用API：
