Java面试梳理知识点
前言
起的名字如此高大上就是为了吓唬人啊，实际上就是社区里的面经题目，我拿出来回答就是了。不过会持续更新一段时间，各位观众姥爷也希望能够指正整理的错误，小咲谢谢各位了。
正文
【基础】Java高精度了解过吗？Float、double为什么不保留多位小数？
1.Java高精度-》Big decimal内部保留很多位小数；入参推荐使用字符串传值；
【数据结构】二叉树相关知识
2.二叉树-》平衡二叉树、满二叉树、完全二叉树-》二叉搜索树（左孩子小于根结点小于右孩子）解决问题：（例如大于3的所有值）-》平衡二叉搜索树平衡因子不大于1（左右深度之差不大于1）解决问题：时间复杂度稳定在O（log（n）），这里还需要知道AVL树插入删除时间复杂度还是不够优化-》引入了红黑树，取插入删除与搜索的平衡点
特别的：数据量大的时候，磁盘会用B树，处理大数据MySQL索引用的则是B+树，B+树相比B-树的特点：
- 数据只出现在叶子结点，B-树每个结点都包含了数据；
- 叶子结点之间用指针连接； （兄弟之间来相连，这样其实优化了大于某个值的情况）
- B+树的高度一般是3；
B+树就是可以取范围性的值通过第一层就可以基本锁定范围
推荐博客：https://www.jianshu.com/p/71700a464e97
画的很好，小咲画图水平实在是不够啊，(_)
【扩展】Nginx知多少
3.了解Nginx吗？
小咲配置Nginx目的是在下载live2d后，想要运行到端口号看看效果的，跟随Up主的步伐搭live2d花了好多时间，为什么呢？当时的问题就是Up主推荐的GitHub原来的主人将文件进行了调整，有些文件缺少了，这就使得小咲被迫要学习如何从网页中摘取两个js文件，好像叫什么minXXXX.js。还要自己分析推理目录结构，好的我其实是会推理目录结构的，说多了都是泪啊，整整一个下午，太年轻了，嗯嗯。
首先知道前提：
正向代理与反向代理的区别：正向代理相对于目标服务器而言隐藏了客户端的真实IP地址，因为对于目标服务器而言所有请求都是从正向代理服务器发出的，正向代理主要是为了突破网络访问限制，比如科学上网，还有就是隐藏客户端IP地址。反向代理对于客户端而言隐藏了目标服务器IP地址，只需要知道代理服务器地址就能访问到目标服务器的资源。其主功能是可以做负载均衡和安全防护。不过，不管正向代理还是反向代理，都能加快客户端的访问速度，因为nginx服务器是一个高性能的http web服务器，其能够对代理中的数据作缓冲。
然后理解负载均衡，说白了就是反向代理以后，均衡分配数据请求，
理解动静分离，说报了动态资源，静态资源分开管理
推荐博客写的太好了：https://blog.csdn.net/qq_40036754/article/details/102463099
4、JVM GC了解吗？
（1）reference count 不能解决循环引用的问题；root searching 根可达算法（main方法里面直接能访问的对象）
（2）三种标记算法
Mark-Sweep 标记清除 特点：碎片化，效率比较高
copying 把内存一分为二 特点：效率特别高，占空间
Mark-Compact 标记压缩，有用的压缩到最前面 特点：不会产生碎片，方便对象分配，效率比较低
（3）堆内存逻辑分区 不同垃圾回收器不同的模型，多数使用分代模型，年轻代（young），old（老年代），一般为1：2，新生代（eden，survivor，survivor）8：1：1
（4）面试重点1：并发标记漏标怎么办，三色标记算法，白色（白色代表纯洁就是clear的空间），灰色（自身被标记，成员变量未被标记），黑色（黑色代表死亡）
（5）面试重点2：什么是调优？主要两个点：优化运行JVM运行环境（慢，卡顿）；解决JVM运行过程中出现的各种问题（OOM）
（6）分代模型 单线程 Serial 和Serial Old ：a stop-the world（STW墙面待著就是所有都停止的时候）,copying collector which uses a single GC thread 多线程parallel （ParNew与Parrallel Scavenge等价）
总结：一般无特殊组合：现在是：Parrallel Scavenge和Parrallel Old组合（PS+PO）
G1 jdk1.9以后使用
对于GC你有什么调式方式？
jstat
小咲以前的博客，https://blog.csdn.net/weixin_43914278/article/details/104229984
当然据说工作的时候要使用这个Arthas。
Arthas能为你做什么事情呢？我们先来看一下官网的介绍。
当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：
这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
5、事务的特性
遵循ACID规则（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)）
6、关系性数据库与NoSQL
Nosql数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化
非关系型数据库
MongoDb、redis、HBase
【注意】redis缓存通常会与业务MySQL考缓存模型
1.先从缓存读，如果缓存有，直接返回，90%
2.缓存中没有，才需要从MySQL中读取。
1、使用键值对存储数据；
2、分布式；
3、一般不支持ACID特性；
4、非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合
推荐博客：https://blog.csdn.net/qq_36411874/article/details/82013020
HBase开设大数据课程的学校基本都还记得吧，MapReduce中：WordCount 经过 input splitting mapping（单词，个数） shulffling（归类） producing（合并同类项）final result得出结果
表的特点：大，无模式对应上面第4点，面向列，稀疏，多版本，类型单一
Zookeeper Server奇数原则，领导者，跟随者，观察者这个图要有印象
Kafka工作流程：至少了解Kafka只是分为一个或多个分区的主题的集合，分区是消息的线性有序序列，每个消息由他们的索引（偏移）来标识……
消息队列 解耦、异步、削峰填谷