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一場不期而至的疫情給不少企業的生產經營帶來不小的影響，使得很多活動被迫轉到了線上，包括很多新聞發佈會。日前，阿里雲也舉辦了一場線上的活動——雲上的峯會，在會上阿里雲發佈了包括第七代ECS、POLARDB-X數據庫、視覺智能開放平臺、新一代阿里雲數據中臺、阿里雲專有云敏捷版和混合雲管理平臺、雲原生數據倉庫和數據湖解決方案，以及城市大腦3.0、政務中臺、阿里巴巴未來社區等衆多行業解決方案。
從全面上雲到加速重構
近幾年，雲計算在中國得到快速普及，不少企業或多或少從雲計算技術中受益。阿里雲繼去年提出要全面上雲之後，今年提出要深化雲的應用，也就是“加速重構”。
在阿里雲智能總裁張建鋒看來，全面上雲是一個技術性階段，重點在於從原來的非雲基礎設施轉變爲雲；而全面重構是一個更強的深化。
阿里雲智能總裁張建鋒
“上雲更多着眼於技術升級，而要重構，就需要關注的面會更廣，包括理念要升級，組織要升級，經營模式、運營模式要升級。”張建鋒說。
基於這一個認識，張建鋒表示，阿里雲明確提出要“做深基礎，做厚中臺，做強生態”。所謂“做深基礎”是指繼續要做芯片、數據庫、路由器、交換機等，基於雲的特點來構建整套的IT基礎體系。
“做厚中臺”是在“中臺”這個新型的操作系統上提供更多的功能，以方便上層的應用開發，這些功能包括AI能力、大數據的處理、IOT的能力以及對移動。值得一提的是，在阿里的中臺中釘釘被賦予了重任，張建鋒表示，釘釘已經遠不只是一個溝通工具，它更是一個平臺，阿里中臺的重要組成部分。
“做強生態”是指不是阿里雲來做所有事情的。阿里雲願意在一個開放的體系中，讓所有軟件開發商、其他合作伙伴基於雲的結構、基於一個新型的操作系統來幫助各行各業完成應用的開發和交付。
“我們提出做深基礎、做厚中臺、做強生態，這是我們作爲數字經濟時代基礎的一個主要的出發點，也是一個落腳點。
雲原生的分佈式數據庫PolarDB-X
在阿里雲線上峯會上，阿里雲一口氣發佈六款產品和多款解決方案，這也是具體落實張建鋒所說的“做深基礎、做厚中臺、做強生態”戰略。阿里雲的分佈式數據庫PolarDB-X也是其中之一。
PolarDB-X採用了基於雲原生一體化架構設計，這款阿里雲自研的分佈式數據庫可支撐千萬級併發規模，專注解決海量數據存儲、超高併發吞吐、大表瓶頸以及複雜計算效率等瓶頸問題。
PolarDB-X很容易讓人聯想到2018年阿里雲推出的雲原生數據庫PolarDB，這也是阿里雲數據庫業務中成長最快的業務。PolarDB本質上還是一個集中式數據庫，但它其實已經享受到分佈式技術的紅利了，PolarDB採用了計算、存儲分離的架構，其底層採用的就是分佈式共享存儲，從而可以保證數據庫的海量存儲能力，而PolarDB-X將這種分佈式的能力擴展到了計算層。
“PolarDB的計算是一寫多讀多個計算節點，最多做到16個節點，現在，PolarDB-X相當於在PolarDB之上又加上了一個分佈式拓展層，這樣可以根據企業的併發需求、數據量進行水平拓展。”阿里巴巴副總裁、阿里雲數據庫負責人李飛飛說。
阿里巴巴副總裁、阿里雲數據庫負責人李飛飛
在李飛飛看來，PolarDB-X的一大亮點是藉助PolarDB-X的水平拓展層來支持分佈式的事務處理和分佈式查詢，並最終爲客戶提供一個完整的從雲原生再到分佈式架構上的升級路徑。另一個特點是，PolarDB-X是一體化透明式分佈式數據庫，也就是說業務系統不需要去關心，也就是不需要傳統的中間件，也不需要分佈、分表，因此對業務系統的侵入性會非常非常小。
據悉，PolarDB-X也是阿里巴巴核心系統正在使用的數據庫。PolarDB-X連續多年穩定支撐了天貓雙11，在1秒鐘內系統負載增加了135倍情況下依然保持穩定，峯值TPS達8700萬次，但成本僅爲傳統數據庫的 1/6。
雲數據庫是技術演進的必然趨勢
發展至今，數據庫已經有超過40年的歷史，特別是關係數據庫不管是歷史還是技術都已經非常成熟，而隨着雲計算的普及，數據庫市場迎來快速變革，這就是以雲原生數據庫爲代表的新一代數據庫的出現。Gartner曾就此專門發佈研究報告認爲，數據庫的雲化是必然趨勢。
李飛飛在接受採訪時表示，雲原生數據庫是技術自然演進的必然結果。不管是在中國市場還是海外市場，都可以看到雲原生架構爲企業業務帶來的實實在在的技術紅利。從市場來看，這幾年雲數據庫的崛起也的確非常迅速，開始搶佔傳統數據庫的市場。
李飛飛認爲，雲實現了資源池化，但要把資源池化的優勢發揮出來，還要用分佈式的能力實現水平拓展、彈性、高可用。
“把雲原生和分佈式能力完美良好的結合在一起，同時再利用K8S容器化的這種部署方式，可以使得整個運維管控大大簡化、編排大大簡化，這是整個數據庫技術的第一個趨勢。”李飛飛說。
除了數據庫的雲化之外，李飛飛認爲數據庫技術還有以下兩個明顯趨勢：
一個是數據倉庫和數據庫系統一體化，即HTAP數據庫。如果數據庫和數據倉庫一體化，就是實現數據交易處理和數據分析利用同一套系統處理，好處是數據從生產到處理到存儲到消費，可以完美的處理好，而不用將數據在各個系統之間來回遷移。
最後是智能化。得益於人工智能技術的快速進步和普及，智能化已經在數據庫的各個層面得到應用，並且與數據庫系統進行深入整合，幫助實現數據庫運維的智能化、自動化，也就是現在經常說的“自動駕駛的數據庫”。
李飛飛表示，阿里雲要客觀認識自己，既要認識到自己的長足，同時也要認識到自己的不足。比如，Oracle領導數據庫市場40多年，在數據庫內核上積累了自己的優勢（比如查詢優化），有非常明顯的優勢。另一方面，正因爲它在傳統商業數據庫領域深耕多年，體量大、整個系統非常複雜，想向雲轉身沒那麼容易的，要經過非常大的代碼修改和架構改造。相對而言，雲計算廠商去做數據庫，沒有歷史包袱，更加有利於在新的賽道上發揮出自己的技術優勢。這也是PolarDB等雲原生數據迅速崛起的背景。
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