vs2013 + win8.1 + cuda8.0 手工编译 opencv2.4.9

1. 前言

1. 由于opencv 默认编译的库文件中是不支持gpu功能的， 为了开启gpu 功能， 需要我们手工编译opencv
2. 编译过程真的都是泪啊！！！

2. 基本环境

1. cuda 8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
   
2. windows 8.1
   
3. cmake 3.7.2 https://cmake.org/download/
   
4. opencv 2.4.9 http://opencv.org/downloads.html
5. intel tbb https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

3. 配置cmake

1. 编译器选择 ‘Visual Studio 12 2013 Win64′
2. 选上 ‘WITH_CUBLAS’, ‘WITH_CUDA’, ‘WITH_OPENGL’, ‘WITH_TBB’
2. 配置cuda 选项
3. 取消 CUDA_ATTACH_VS_BUILD_RULE_TO_CUDA_FILE’
4. 查询自己显卡的架构， 设置合适的CUDA_GENERATION

5. 由于我们的电脑版本是Thinkpad T420i 很老的机子了。。。。查看显示器可知， 这是nvidia nvs 4200M
6. 然后需要知道nvdia是否支持 http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/7595963

6. 查询 GPU 架构 http://www.notebookcheck.net/NVIDIA-NVS-4200M.47343.0.html
相关 GPU 架构之间的区别： http://www.cnblogs.com/1024incn/p/4539754.html
最直观的区别是： Fermi 编译的时候是 compute_2x, Kelper 是 compute_3x, Auto 是 compute_1x （这个是编译不同过的)

7. 相应的错误： Unsupported gpu architecture ‘compute_11’解决方法http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51658744
http://blog.csdn.net/wang4959520/article/details/51392804

1. 然后点击 configure 刷新配置， 并设置相应的tbb
   
   • 把 tbb include path 设置好，例如我的是 “D:\toolkits\tbb43_20140724oss\include”。一定要选到 include文件夹为止。
   • 点击 Configure 刷新
   • 接着可以看到 tbb 的 library 目录自动有了，但是可能是错的，需要改到 Debug 和 Release 文件夹的上级目录为止。例如我的要加上 ‘vc12*，变成 D:/toolkits/tbb43_20140724oss/lib/intel64/vc12〃（不加vc12的话，opencv_core模块都编译不过去，其他的就不用说了）
     点击 Configure 刷新

3. 编译Opencv.sln

3.1 基本操作

右键点击 ALL_BUILD，在点 BUILD
- BUILD 之后在编译一下 INSTALL，来把编译好的文件放在一起到 \install
- 在切换到 Release，重复 ALL_BUILD 和 INSTALL
- Debug 应该会有一个 error

这个错误是因为我们默认安装的python 是不提供这个文件的， 如果需要可以手工编译下， 这里我们忽略这个错误
- Release 应该会没有 error

最后将 install 中的文件就是我们编译生成的文件了

3.2 遇到的一些bug

1. NVC.cu， 编译这个文件的时候（gpu 模块）报std 没有max min 成员， 添加一个algorithm 头文件即可
   
2. SURF_GPU 未声明的标识符 这是因为opencv2.4.x 中， 将sift， surf 特征算子都移动到了non_free 中， 修改下头文件包含路径即可
   http://blog.csdn.net/holybin/article/details/41144705
   
3. HANDLE 未标识， 加入 windows.h 即可
   
4. cudalegacy not compile – nppiGraphcut missing
   http://answers.opencv.org/question/95148/cudalegacy-not-compile-nppigraphcut-missing/
5. 编译器堆空间不足， 清理下多余的应用， 最好只让vs 单独跑

4. 参考文章

http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/41211697