人工智的時代?未來已至?

在過去的幾年裏,高新技術發展似乎方興未艾。大數據,雲計算,人工智能又或者是數據科學,智慧城市,無人駕駛,無數嶄新的名詞不斷地衝擊着我們。或許不遠了。而實際上它們早已經悄悄地改變了我們。下面幾個故事將告訴我們,曾經難以想象的未來是如何一步一步走進我們的生活的。

給奶爸一瓶啤酒

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第一個故事是啤酒和尿布的故事。在普通人眼裏這或許是兩個並不怎麼相關的事物,但是對於全球零售巨頭沃爾瑪而言,它們卻有着非凡的聯繫。原來沃爾瑪通過關聯分析的算法發現,許多男性爸爸們在爲自己的孩子購買尿布時,往往會購買幾瓶啤酒犒勞自己。因此沃爾瑪便在部分適宜地區將啤酒和尿布放在接近的位置,這樣一來,就大大促進了啤酒的銷量。這就是數據挖掘界最爲經典啤酒和尿布的故事。但是事情遠遠沒有結束,反而只是個開始,或許正是從這一次算法接替數據分析人員發現數據規律開始,有“智能”的計算機程序就對人類開始了一場漫長的滲透和進攻。

保護未成年女兒

在啤酒和尿布的時代,技術人員能夠使用的數據還僅僅是商家銷售記錄。但是隨着計算機技術的發展,我們生活時的數據也正在慢慢被各大企業所掌握。一開始我們上網時,我們的瀏覽記錄會被網站的運營商記錄,後來移動互聯網時代,當我們瀏覽網站時,不僅僅我們的瀏覽記錄,我們的位置,運動軌跡也會被APP的運行商記錄下來。更可怕的是隨着大數據存儲技術的發展。各種APP不僅記錄下我們瀏覽了那個網頁,更記錄下了我們在一個頁面翻了幾下,某個模塊停留了多久。這真是太可怕了。現在和未來最瞭解我們的都不會是我們的父母或朋友,而是一行行冰冷的計算機程序。在明尼蘇達州就發生過一次活生生的例子,一位女高中生的收到了一家塔吉特門店的孕婦產品的優惠券,他的父親非常生氣,爲了避免自己的孩子受到傷害和騷擾,他並投訴了這家門店。但是沒想到的客服卻告訴他這是通過大數據技術分析得到的結果,準確率很高。這位父親也因此產生了疑惑,最終在父親的逼問下女兒終於說出實話,原來她真的懷孕了。

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其實仔細思考一下我們的實際生活,我們同學同事每天也不過只有幾個小時和我們在一起,但是大部分時間不在互相關注;我們父母或許養育了我們幾十年,但是每天我們做什麼,我們到底在用手機或者電腦看些什麼,父母和朋友都不知道。而且就算他們知道了,也不可能記住全部。但是人類無法做到的事情,對於計算機而言卻十分簡單。每當我們或點擊或滑動屏幕,都會有數據從服務器通過。也就會有程序把我們的行爲記錄下來,並且永遠永遠不會忘記。同時大數據中各種算法也會以極高的運算速度去發現我們的各種特徵。時代變了,更瞭解我們的早已經不是知己,甚至不是我們自己。

幹掉文案,美工和客服

雖然大數據時代的數據隱私問題,令人害怕,但是更可怕的卻又不僅僅是大數據。隨着人工智能技術的發展,數據已經不僅僅用來發現,還可以用來學習和創造。通過電子商務平臺掌握大量數據的阿里就做出許多人工智能機器人,其中可以自動設計海報的鹿班就是其中之一,它甚至還參加了中央電視臺《機智過人》的節目,下浮三幅圖中就有一幅圖是鹿班所做。在節目現場的投票,也並沒有成功發現第三幅纔是鹿班所爲。
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而另外兩個同樣十分出色的機器人,一個叫阿里小蜜,它可以用於代替人工客服,目前阿里電商平臺百分之九十八的業務就是其完成的。還有一個是阿里和智能文案,其作用是根據要求自動編寫文案,而且還能夠編寫不同風格不同作用的文案(圖片來自阿里媽媽)。

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事實上,隨着時代的發展,簡單可重複的工作被人工智能替代將會是大趨勢。阿里手握大量電商數據,又有專門的算法團隊,那麼開發出強大得機器人代替人工是必然的。同樣的事情還將發生在其他衆多領域,如無人駕駛用於長途非危險品的運輸,在大幅提高運輸效率,也會很大幅度的降低運輸人工成本,淘汰大量長途貨車司機。又或者無人碼頭,目前洋山港已經建成了大型的無人碼頭,無人碼頭的運輸效率不經遠高於人工碼頭,能達到普通人工碼頭的數倍,而且僅需要少量的工程師維護即可,佔地面積,總成本都大大降低。

痛苦亦是進步

雖然大數據和人工智能時代的到來,爲我們的隱私帶來了許多煩惱,也讓我們的生活多了許多壓力。但是世界上的任何事情都是兩面性的。無論是智能客服還是智能文案都是在大量數據的基礎上學習得來的,都離不開前人的積累。而且人工智能固然擁有強大的學習能力,但它卻沒有人類強大的創造力。所以從另外一個角度來說,人工智能技術也是將人類從簡單的,底創造性的活動中解放了出來。讓人類能夠更好地投身於創造性的勞動。
同時人工智能在社會的許多方面也提到了改進作用。如之前所說的無人駕駛和無人碼頭,他們都能夠大大提高社會運行效率,從而改善人們的生活。同時我們還將人工智能中的目標檢測矛人臉識別技術運用於社會治安,創造了舉世無雙的天網系統。而類似的安保系統也將運用於許多領域。

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其實世界上的任何技術,乃至任何事物都是一把雙刃劍。用得好斬荊披棘,用的差害人害己。時代在發展,沒有人能阻擋歷史的大潮。但是我們卻可以在歷史的大潮裏“乘萬里風,破萬里浪”。

新時代的人

新時代到來了,作爲二十一世界新時代的一員,我們有能否成爲新時代的一員呢。想要學習某一項技術或者某一項能力,進入頂級的高校,頂級的專業,能夠得到專業人員的認真傳授一定是最好的方法。在網上買一些價值數萬的課程,然後經過簡單的培訓,希望能夠從事人工智能或者數據科學行業必然是比較不靠譜的方案。君不見當年美國西部淘金者衣衫襤褸,賣淘金裝備的卻賺得盆滿鉢滿。當下各大培訓機構其實也是如此。

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但是隻要走的人夠多,路還是有的。就比如你已經是一名出色的程序員或者一名在校的學生,name活用網上的資料將會是一條可靠的途徑。在前期,我們首先需要建立的就是正確的認知,瞭解完整的數據科學或人工智能的知識體系。然後利用網絡資料學習科學理論與編程技術,之後逐漸進步成爲一名能夠活用技術的優秀工程師,亦或更進一步成爲一名不僅讀的了論文,更寫得出論文的科學家。

而我這裏恰巧就有比較完整的知識體系,同時我在接下來的時間裏也會更新許多有用的資料或者分享一些代碼和項目,當然我也很希望能夠有更多的人與我交流大家一起進步。或許也只有大家共同進步,共同成長。我們才能一起成爲新時代的人。

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