Lucene：使用Luke軟件

1.聲明

當前內容主要用於本人學習和複習，當前內容爲使用和操作Luke軟件

2.查看Luke軟件的位置

打開它：

luke

3.使用Luke

1.選擇一個索引文件夾並打開

2.查看OverView界面

1. 當前的文檔中具有Fields，(即寫入的字段)
2. 字段中具有Term，並且這個Term是按照分析器進行分析的

3.查看當前的content的Term

可以發現當前由於我使用的是CJKAnaylzer分析器，所以產生的Term就是兩個中文成爲一個Term（所以查詢的時候就是使用new QueryTerm（new Term）直接就命中了字段，所以這麼快）

所以可以判定，使用不同的Anaylzer就會產生不同的Term,不同的Term那麼搜索方式也不同，當前就是將文本內容按照兩個文字進行分割成一個Term

4.查看Documents界面

當前的文檔中具有標記，通過選擇filed的名稱和Term方式進行搜索

顯示的數據中，具有字段，標記，Norm，以及value

5.查看search

通過分析發現當前默認使用的是：StandardQueryParser,並且使用的Query expression爲：*:*,結果爲所有的文檔數據

所以本人分析是不是可以通過:*:*方式實現查詢所有的數據的目的

查詢的文檔中具有score分數

6.查看Analysis

這裏測試發現使用StandardAnalyzer方式默認產生的Term就是單個單詞的字母全部小寫，所以不同的分析器產生的結果也不一樣

7.查看Commits

通過分析發現當前的segment文件其實就是一些所謂的系統的配置文件

8.查看logs

這裏主要就是一些日誌信息

4.分析發現

1. 我們通過創建不同的Anaylzer分析器那麼那些被加入到Document中的Field中的所產生的Term就不同
2. 我們的Document中包含多個Field，並且一個Field可以通過分析器產生多個Term
3. 我們通過查詢的時候就是使用Term來實現查詢的(這就是爲什麼Lucene這麼快)
4. Lucene沒有分頁操作，只能手動物理分頁

5.實現查詢全部的效果

直接使用*:*來實現

	public static ArrayList<Document> findAllDocuments2(String indexPath, String fieldName, int num)
			throws IOException, ParseException, QueryNodeException {
		return findDocumentsByQuery(indexPath, fieldName,"*:*", num);
	}
	
	public static ArrayList<Document> findDocumentsByQuery(String indexPath, String filedName, String experssion,
			int num) throws IOException, ParseException, QueryNodeException {
		try (Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath));
				DirectoryReader directoryReader = DirectoryReader.open(dir);) {
			IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(directoryReader);
			StandardQueryParser parser = new StandardQueryParser(new StandardAnalyzer());
			Query query = parser.parse(experssion, filedName);
			// TotalHits totalHits = topDocs.totalHits;
			ArrayList<Document> docs = search(indexSearcher, query, num);
			return docs;
		}

	}

測試結果

成功查詢了數據，這說明當前的查詢全部可以使用：*:*來實現，但是還是要指定查詢的字段

6.總結

1.通過分析當前的Luke的軟件，發現了當前的查詢的來源，以及實際上各種組件之間的使用

2.查詢實際就是根據Term進行匹配

以上純屬個人見解，如有問題請聯本人！