【教程】【安裝搭建】大數據僞分佈式搭建HBase（Win10+ECS+putty+FileZilla)

前言

HBase是一個分佈式的、面向列的開源數據庫，該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分佈式存儲系統”。本文是在【教程】【環境搭建】大數據僞分佈式搭建Hadoop（Win10+ECS+putty+FileZilla)這篇博客的基礎環境上繼搭建的。

解壓縮HBase安裝文件

這裏選用的HBase的版本是1.1.5。

1.解壓縮

（1）進入test用戶的主目錄

cd ~ 

（2）解壓安裝包到/usr/local目錄下

sudo tar -zxvf ~/Downloads/hbase-1.1.5-bin.tar.gz -C /usr/local

2.更改名字和權限

（1）進入/usr/local

cd  /usr/local

（2）將文件更名，方便操作

sudo mv ./hbase-1.1.5 ./hbase

（3）更改權限，test:123是用戶名:密碼

sudo  chown  -R  test:123  ./hbase

配置環境變量

1.修改配置文件

（1）打開配置文件

vim ~/.bashrc

（2）如果之前該文件中沒有引入過PATH環境變量，請在~/.bashrc文件開頭添加一行如下內容：

export PATH=$PATH:/usr/local/hbase/bin

如果此前已經在該文件中引入過PATH，請把“/usr/local/hbase/bin”增加在原來PATH後面，用英文的冒號“:”連接起來。舉例如下：
比如，原來的~/.bashrc文件內容可能如下：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

那麼，把“/usr/local/hbase/bin”增加在原來PATH後面，用英文的冒號“:”連接起來的效果如下：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:/usr/local/hbase/bin

(因爲我是跟着教程安裝的，所以我是後面這種情況）

2.驗證安裝

（1）執行source命令使上述配置在當前終端立即生效

source ~/.bashrc

（2）查看HBase版本，確定HBase是否安裝成功

/usr/local/hbase/bin/hbase version

如果能夠顯示如下信息，就說明單機版HBase安裝成功了，注意，單機版HBase使用Ubuntu本地文件系統保存數據，不涉及數據的分佈式存儲HDFS。

2020-04-02 10:12:16,803 INFO  [main] util.VersionInfo: HBase 1.1.5
2020-04-02 10:12:16,804 INFO  [main] util.VersionInfo: Source code repository git://diocles.local/Volumes/hbase-1.1.5/hbase revision=239b80456118175b340b2e562a5568b5c744252e
2020-04-02 10:12:16,804 INFO  [main] util.VersionInfo: Compiled by ndimiduk on Sun May  8 20:29:26 PDT 2016
2020-04-02 10:12:16,804 INFO  [main] util.VersionInfo: From source with checksum7ad8dc6c5daba19e4aab081181a2457d

HBase僞分佈式模式配置

1.配置/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh

(1)進入/usr/local/hbase/conf

cd  /usr/local/hbase/conf

（2）打開./hbase-env.sh

vim ./hbase-env.sh

（3）配置JAVA_HOME，HBASE_CLASSPATH，HBASE_MANAGES_ZK.
HBASE_CLASSPATH設置爲本機Hadoop安裝目錄下的conf目錄（即/usr/local/hadoop/conf），在該文件的最前面，添加如下三行內容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/conf 
export HBASE_MANAGES_ZK=true

2.配置/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml

（1）進入/usr/local/hbase/conf（如果按上面的操作的話，現在應該還在這個目錄下）

cd  /usr/local/hbase/conf

（2）打開./hbase-site.xml

vim ./hbase-site.xml

（3）打開後，可以看到configuration標籤內是空的，沒有任何配置信息，請把配置信息寫到整個標籤裏。
修改hbase.rootdir，指定HBase數據在HDFS上的存儲路徑；將屬性hbase.cluter.distributed設置爲true。因爲我們當前ECS實例中的Hadoop是運行在僞分佈式模式下，且NameNode運行在9000端口。
configuration標籤修改以後的內容如下：（括號及其內容記得替換）

<configuration>
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://(私有IP):9000/hbase</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
</configuration>

上面配置中，hbase.rootdir指定HBase的存儲目錄；hbase.cluster.distributed設置集羣處於分佈式模式。
上面配置中，請替換括號內容，可以登錄控制檯，查詢自己的ECS實例的私網IP地址。

測試運行HBase

1.啓動Hadoop（如果已經啓動Hadoop請跳過此步驟）

（1）進入/usr/local/hadoop

cd /usr/local/hadoop

（2）啓動Hadoop

./sbin/start-dfs.sh

（3）查看是否啓動成功

jps

如果顯示以下類似的進程信息，則表明啓動成功：

992 Jps
647 DataNode
873 SecondaryNameNode
494 NameNode

2.啓動HBase

（1）進入/usr/local/hbase

cd /usr/local/hbase

（2）啓動HBase

./bin/start-hbase.sh

（3）查看是否啓動成功

jps

如果顯示一以下類似的進程信息，則表明啓動成功：

2579 HMaster
2708 HRegionServer
647 DataNode
3016 Jps
873 SecondaryNameNode
494 NameNode
2510 HQuorumPeer

3.進入HBase Shell交互式執行環境

（1）進入/usr/local/hbase

cd /usr/local/hbase

（2）啓動Shell

./bin/hbase shell

啓動後的屏幕信息如下：

這裏好像有報錯的信息，但是目前沒有影響操作，我就暫時先放着了，原因是和之前安裝的Hadoop的jar包衝突了。

4.停止HBase

（1）進入/usr/local/hbase

cd /usr/local/hbase

（2）停止HBase

./bin/stop-hbase.sh

5.停止Hadoop

（1）進入/usr/local/hadoop

cd /usr/local/hadoop

（2）停止Hadoop

./sbin/stop-dfs.sh

後記

相比之前搭建Hadoop，HBase搭建明顯快多了，因爲熟練了，操作都差不多：安裝包解壓→配置環境→僞分佈式配置→測試運行，把Hadoop的生態一個個搭建起來挺有趣的。

參考文章

廈門大學的林子雨老師寫過一系列大數據環境搭建的博客教程，可以去看看他的博客，寫得很詳細。
1.在阿里雲中搭建大數據實驗環境
2.在ECS實例的Ubuntu系統中安裝HBase
3.再附上一篇HBase基礎命令的文章：大數據原理與應用 第四章 分佈式數據庫HBase 學習指南