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SAR影像分類
【基於SAR影像進行圖像分類】根據特定物體後向散射係數的特徵進行影像分類
舉例：水稻種植區提取技術（Sentinel-1A數據爲例）
目的：根據多時相的SAR影像提取水稻種植區
思路：
- 事先了解哪些地區是水稻種植區
- 將多時相的SAR影像進行預處理（導入、配準、濾波、地理編碼），得到每一景的後向散射係數
- 根據事先了解的水稻種植區，查看水稻的後向散射係數與各個時相的關係，確定三個變化最大的時間
- 根據第三步獲得的三景數據進行RGB合成，後用ENVI的信息提取工具進行監督分類
具體步驟：
（1）選擇默認的系統參數
工具位置：Toolbox/SARscape/Preferences, Load Preferences->General（哨兵數據使用General系統參數）
（2）導入數據
（3）配準
工具位置：/SARscape/Basic/Intensity Processing/Coregistration
（4）濾波
工具位置：/SARScape/Basic/Intensity Processing/Filtering/De Grandi Multi-temporal Filtering
（5）地理編碼與輻射定標
工具位置：/SARscape/Basic/Intensity Processing/Geocoding/Geocoding and Radiometric Calibration
（6）多時相後向散射係數時序分析
工具位置：/SARscape/General Tools/Time series Analyzer/Raster
1.打開多時相地理編碼的數據_geo_meta便於組合分析
2.打開工具/SARscape/General Tools/Time series Analyzer/Raster
3.點擊事先確定的水稻區域，查看在時序上水稻區域後向散射係數的變化
4.由圖可知，隨着不同水稻生長週期，稻田的後向散射系統發生較大的變化。選擇0331/0506/0611三個時間進行RGB合成。5月份稻田後向散射係數較大，故在圖上顯示爲綠色
（7）ENVI的信息提取
工具位置：/Classification/Classification Workflow
根據0331/0506/0611三個時間進行RGB合成的影像進行信息提取