1 數據庫概述

1.1 什麼是數據庫

數據庫就是一個文件系統，只不過我們需要通過命令(SQL)來操作這個文件系統。
數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。
數據庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有儘可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合，可視爲電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

1.2 數據庫的作用

存儲數據，數據的倉庫，帶有訪問權限，限制不同的人有不同的操作。

1.3 爲什麼要學數據庫

操作的都是後臺數據，取到後臺數據進行封裝，然後交給前臺去展現。

1.4 常見的數據庫

MySQL：開源免費的適用於中小型企業的免費數據庫，sun 公司收購了 MySQL，sun 公司被 Oracle 收購了，Oracle 收購之後就開始收費了。
Mariadb：由 MySQL 創始人搞出來的，直接是 MySQL 開源版本的一個分支，基本上所有的命令都是一樣的。
Oracle：甲骨文公司，商業收費，適用於大型電商網站，收購 sun 公司和Java。
db2：IBM 公司，主要提供解決方案，軟件和硬件，服務器架構。銀行系統大多數採用的是 db2。
SQLserver：Windows 裏面，政府網站 asp.net，大多數大學教學通常都是採用 SQLserver，圖形化工具不錯。
Sybase：已經被淘汰了。

NoSQL 非關係型數據庫：key:value 的形式，常見的有 Mongodb、Redis 等。

1.5 關係型數據庫

主要是用來描述實體與實體之間的關係。
E-R 圖表示：實體-方框，屬性-橢圓，關係-菱形。

1.6 MySQL數據庫服務器

MySQL 數據庫：數據庫管理軟件。
服務器：類似一臺電腦，這臺電腦安裝相關的服務器軟件，這些軟件會監聽不同的端口號，根據用戶訪問的端口號，提供不同的服務。

2 MySQL的SQL語句

SQL：Structure Query Language 結構化查詢語言。
DDL：數據定義語言。定義數據庫，數據庫表及結構。create(創建)，drop(刪除)，alter(修改)。
DML：數據操縱語言：主要是用來操作數據。insert(插入)，update(修改)，delete(刪除)。
DCL：數據控制語言：定義訪問權限，取消訪問權限，安全設置 grant。
DQL：數據查詢語言：select(查詢)，from子句，where子句。

2.1 數據庫的CRUD的操作

首先要登錄數據庫服務器：mysql -u [用戶名] -p [密碼]

2.1.1 創建數據庫

create database 數據庫名字;
create database sql_1;

create database 數據庫名字 character set 字符集;
create database sql_2 character set utf8;

create database 數據庫名字 character set 字符集 collate 校對規則;
create database sql_3 character set utf8 collate utf8_bin;

2.1.2 查看數據庫

-- 查看所有的數據庫
show databases;

-- 查看數據庫定義的語句
show create database 數據庫的名字
show create database sql_1;
show create database sql_2;

2.1.3 修改數據庫

-- 修改數據的字符集
alter database 數據庫的名字 character set 字符集;
alter database sql_1 character set gbk;

2.1.4 刪除數據庫

drop database 數據庫名字;
drop database sql_2;
drop database sql_3;

2.1.5 其它數據庫操作命令

-- 切換數據庫(選中數據庫)
use 數據庫的名字;
use sql_1;

-- 查看當前正在使用的數據庫
select database();

2.2 表的CRUD操作

2.2.1 創建表

create table 表名(
    列名1 列的類型(長度) 約束,
    列名2 列的類型(長度) 約束,
    . . . . . .
);

create table student(
    sid int primary key,
    sname varchar(15),
    sex int,
    age int
);

列的類型

-- int
-- char/varchar[char：固定長度, varchar：可變類型]
-- double, float, boolean
-- date[YYYY-MM-DD]
-- time[hh:mm:ss]
-- datatime[YYYY-MM-DD hh:mm:ss] 默認值是null
-- timestamp[YYYY-MM-DD hh:mm:ss] 默認使用當前時間
-- text[主要是用來存放文本]
-- blob[存放的是二進制]

列的約束

-- 主鍵約束: primary key
-- 唯一約束: unique
-- 非空約束: not null

2.2.2 查看錶

```
-- 查看所有表
show tables;
```

-- 查看錶的定義
show create table 表的名字;
show create table student;

-- 查看錶的結構
desc 表的名字;
desc student;

2.2.3 修改表

添加列(add)，修改列類型(modify)，修改列名(change)，刪除列(drop)，修改表名(rename)。

-- 添加列
alter table 表名 add 列名 列的類型 列的約束
alter table student add grade int not null;

-- 修改列類型
alter table 表名 modify 列名 列的類型;
alter table student modify sex varchar(2);

-- 修改列名
alter table 表名 change 原列名 新列名 新列的類型;
alter table student change sex tel varchar(20);

-- 刪除列
alter table 表名 drop 列名;
alter table student drop tel;

-- 修改表名
rename table 原表名 to 新表名;
rename table student to stus;

-- 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集;
alter table stus character set gbk;

2.2.4 刪除表

```
drop table 表名;
drop table stus;
```

2.3 表中數據的CRUD操作

2.3.1 插入數據

insert into 表名(列名1, 列名2, 列名3) values(值1, 值2, 值3);
insert into student(sid, sname, sex, age) values (1, 'liuyi', 1, 23);

-- 如果插入的是全列名的數據，表名後面的列名可以省略
insert into 表名 values(值1, 值2, 值3);
insert into student values(2, 'chener', 1, 23);

-- 注意，如果插入的是部分列，列名不可省略
insert into student(sid, sname) values(3, 'zhangsan');
insert into student values(3, 'zhangsan');  --錯誤

-- 批量插入
insert into student values
(4, 'lisi', 1, 23),
(5, 'wangwu', 1, 23),
(6, 'zhaoliu', 1, 23),
(7, 'sunqi', 1, 23),
(8, 'zhouba', 1, 23);

2.3.2 刪除記錄

delete from 表名 [where 條件];
delete from student where sid=10;

-- 如果沒有指定條件，會將表中的數據一條一條全部刪除掉
delete from student;

delete 刪除數據和 truncate 刪除數據的區別

-- delete: DML 一條一條刪除表中的數據
-- truncate: DDL 先刪除表再重建表
-- 關於哪條執行效率高，具體要看錶中的數據
-- 如果數據比較少，delete 比較高效
-- 如果數據比較多，truncate 比較高效

2.3.3 更新表記錄

update 表名 set 列名1=列1的值, 列名2=列2的值 [where 條件];

-- 如果參數是字符串或日期，要加上單引號
update student set sname='李四' where sid=4;

-- 沒有條件，那麼每一條記錄都會執行
update student set sname='李四', sex=20;

2.3.4 查詢記錄

select [distinct] [*] [列名1, 列名2] from 表名 [where 條件]; -- distinct 去除重複數據

先創建兩個表，用於操作:

-- 商品分類
-- 1. 分類ID
-- 2. 分類名稱
-- 3. 分類描述
create table category(
    cid int primary key auto_increment,
    cname varchar(10),
    cdesc varchar(31)
);

-- 所有商品
-- 1. 商品ID
-- 2. 商品名稱
-- 3. 商品價格
-- 4. 生產日期
-- 5. 商品分類ID
-- 商品和商品分類：所屬關係
create table product(
    pid int primary key auto_increment,
    pname varchar(10),
    price double,
    pdate timestamp,
    cno int
);
-- 關於數據這裏就不再操作了，隨便一點數據就行

簡單查詢

-- 查詢所有商品
select * from product;

-- 查詢商品名稱和商品價格
select pname, price from product;

別名查詢，as 關鍵字，as 可以省略

-- 表別名(主要用於多表查詢)
select p.pname, p.price from product as p;

-- 列別名
select pname as 商品名稱, price as 商品價格 from product;

-- 省略 as 關鍵字
select pname 商品名稱, price 商品價格 from product;

去掉重複的值

-- 查詢商品所有的價格
select price from product;
select distinct price from product;

-- select 運算查詢：僅僅在查詢結果上做了運算，不改變表中的數據
select *, price*1.5 from product;
select *, price*0.9 from product;
select *, price*0.5 as 折後價 from product;

條件查詢 [where關鍵字], 指定條件，確定要操作的記錄

-- 查詢商品價格>60的所有商品信息
select * from product where price > 60;

-- where 後的條件寫法
-- 關係運算符：> >= < <= = != <>
-- <> 不等於，標準 SQL 語法
-- != 不等於，非標準 SQL 語法

-- 查詢商品價格不等於 88 的所有商品
select * from product where price <> 88;

-- 查詢商品價格在 10 到 100 之間
select * from product where price > 10 and price < 100;

-- between...and...
select * from product where price between 10 and 100;

邏輯運算：and, or, not

-- 查詢出商品價格小於 100 或者商品價格大於 900 的商品
select * from product where price < 100 or price > 900;

like 模糊查詢

-- _：代表一個字符
-- %：代表多個字符

-- 查詢出名字中帶有'餅'的所有商品 '%餅%'
select * from product where pname like '%餅%';

-- 查詢第二名是'煙'的所有商品 '_煙%'
select * from product where pname like '_煙%';

in 在某個範圍中獲取值

-- 查詢出商品分類ID在1，4，5裏面的所有商品
select * from product where cno in (1, 4, 5);

排序查詢：order by 關鍵字

-- asc: ascend 升序，默認的排序方式
-- desc: descend 降序

-- 查詢所有商品，按照價格進行排序
select * from product order by price;

-- 查詢所有商品，按價格進行降序排序
select * from product order by price desc;

-- 查詢名稱有'小'的商品，按價格升序
select * from product where pname like '%小%' order by price asc;

聚合函數

sum():求和
avg():求平均值
count():統計數量
max():最大值
min():最小值

-- 獲取所有商品價格的總和
select sum(price) from product;

-- 獲取所有商品的平均價格
select avg(price) from product;

-- 獲取所有商品的個數
select count(*) from product;

注意，where 條件後面不能接聚合函數

子查詢

-- 查詢商品價格大於平均價格的商品
select * from product where price > (select avg(price) from product);

分組：group by

-- 根據 cno 字段分組，分組後統計商品個數
select cno, count(*) from product group by cno;

-- 根據 cno 分組，分組統計每組商品的平均價格並且商品平均價格>60
select cno, avg(price) from product group by cno having avg(price) > 60;

-- having 關鍵字，可以接聚合函數，出現在分組之後
-- where 關鍵字，不可以接聚合函數，出現在分組之前

編寫順序

-- S..F..W..G..H..O
-- select .. from .. where .. group by .. having .. order by

執行順序

-- F..W..G..H..S..O
-- from .. where .. group by .. having .. select .. order by

2.3 分頁查詢

limit [索引], [顯示的個數]

select * from product limit 0, 3; -- 出來的是第1~3條的3條數據
select * from product limit 3, 3; -- 出來的是第4~6條的3條數據

2.4 多表之間的關係維護

外鍵約束: foreign key

-- 給 product 中的 cno 添加一個外鍵約束(兩張表:product,category)
alter table product add foreign key(cno) references category(cid);

刪除的時候, 先刪除外鍵關聯的所有數據,再才能刪除分類的數據。

主鍵約束：默認就是不能爲空，唯一。
- 外鍵都是指向另外一張表的主鍵
- 一張表只能有一個主鍵
唯一約束：列裏面的內容必須是唯一，不能出現重複情況，可爲空。
- 唯一約束不可以作爲其它表的外鍵
- 可以有多個唯一約束

2.4.1 建數據庫原則

通常情況下，一個項目/應用建一個數據庫。

2.4.2 多表之間的建表原則

一對多：商品和分類
- 建表原則：在多的一方添加一個外鍵，指向一的一方的主鍵。
多對多：老師和學生，學生和課程
- 建表原則：建立一張中間表，將多對多的關係，拆分成一對多的關係，中間表至少要有兩個外鍵，分別指向原來的那兩張表。
一對一：班級和班長, 公民和身份證, 國家和國旗
- 建表原則：
  - 將一對一的情況，當作是一對多情況處理，在任意一張表添加一個外鍵，並且這個外鍵要唯一，指向另外一張表
  - 直接將兩張表合併成一張表
  - 將兩張表的主鍵建立起連接，讓兩張表裏面主鍵相等
- 實際用途: 用的不是很多(拆表操作).
  - 拆表操作：將個人的常用信息和不常用信息拆分出來，減少表的臃腫。

2.5 多表查詢

2.5.1 笛卡爾積(交叉連接查詢)

-- 查出來的就是兩張表的乘積，查出的結果沒有意義。
select * from product, category;

-- 過濾出有意義的數據
select * from product, category where cno = cid;
select * from product as p, category as c where p.cno = c.cid;
select * from product p, category c where p.cno = c.cid;

2.5.2 內連接查詢

-- 隱式內連接
select * from product p, category c where p.cno = c.cid;

-- 顯式內連接
select * from product p inner join category c on p.cno = c.cid;

-- 區別
-- 隱式內連接：在查詢出結果的基礎上去做 where 條件過濾
-- 顯式內連接：帶着條件去查詢結果，執行效率要高

2.5.3 左外連接

左外連接，會將左表中的所有數據都查詢出來，如果右表中沒有對應的數據，用 null 代替。

select * from product p left outer join category c on p.cno = c.cid;

2.5.4 右外連接

右外連接，會將右表中的所有數據都查詢出來，如果左表中沒有對應的數據，用 null 代替。

select * from product right outer join category c on p.cno = c.cid;

3 END

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初學者不點進去就太虧了，MYSQL數據庫超全知識點總結！

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