Pyecharts V1全新版本超详细使用教程——Pie(饼图的使用)

Pyecharts V1全新版本超详细使用教程——Pie(饼图的使用)

之前鼓捣了柱状图，现在我来鼓捣饼图啦！

以下内容均来自Pyecharts官方使用文档和自己的理解琢磨。（在柱状图的博文中已经给出官方文档的地址）

首先来看官方对饼图的源码的解释：



这就是官方给出的饼图内置的所有参数方法使用。

我第一次看这个的时候，就感觉很乱很不知所措，但有了之前柱状图的学习过程后，静下心一点点去看这些的方法使用，就会发现通常我们所需要的还是很容易上手地，下面我就结合代码和大家分析饼图的使用方法：

导入库：

from pyecharts.charts import Bar, Pie
#用于设值全局配置和系列配置（二者的区别已经在柱状图的博文中讲解过）
from pyecharts import options as opts

数据处理：

（这里用的是我之前博文提到的爬取自己大学成绩的数据）：

x_data = ["17-18学年秋平均成绩", "17-18学年春平均成绩", "18-19学年秋平均成绩", "18-19学年春平均成绩", "19-20学年秋平均成绩"]
y_data = [85.65, 82.45, 86.82, 89.48, 87.39]
#饼图用的数据格式是[(key1,value1),(key2,value2)]，所以先使用 zip函数将二者进行组合
data_pair = [list(z) for z in zip(x_data, y_data)]

绘制饼图：

之前在柱状图的博文中绘制柱状图采用了单独调用的方法，这里使用链式方法绘制

(
    #初始化配置项，内部可设置颜色
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#2c343c"))
    .add(
        #系列名称，即该饼图的名称
        series_name="成绩分析",
        #系列数据项，格式为[(key1,value1),(key2,value2)]
        data_pair=data_pair,
        #通过半径区分数据大小 “radius” 和 “area” 两种
        rosetype="radius",
        #饼图的半径，设置成默认百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半
        radius="55%",
        #饼图的圆心，第一项是相对于容器的宽度，第二项是相对于容器的高度
        center=["50%", "50%"],
        #标签配置项
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, position="center"),
    )
    #全局设置
    .set_global_opts(
        #设置标题
        title_opts=opts.TitleOpts(
            #名字
            title="大学五个学期平均成绩分析",
            #组件距离容器左侧的位置
            pos_left="center",
            #组件距离容器上方的像素值
            pos_top="20",
            #设置标题颜色
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
        ),
        #图例配置项，参数 是否显示图里组件
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
    #系列设置
    .set_series_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
        ),
        #设置标签颜色
        label_opts=opts.LabelOpts(color="rgba(255, 255, 255, 0.3)"),
    )
    .render("大学五个学期平均成绩分析.html")
)

结果：

鼠标在每个区域就会显示出相对应的具体信息。

谢谢大家看我的分享😁