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大千世界，多姿多彩。生活在美麗的地球上，每個人都渴望被瞭解，期待被關注。隨着AI技術的不斷進步，其在人的表情識別、情緒解讀、語義分析、體態追蹤等方面的應用潛力不斷被開發出來，儼然爲犯罪嫌犯鎖定、精神病例研究等提供着有力的技術支撐。
基於其廣闊的應用空間和多元化應用價值，世界各國對於AI的研究力度不斷加大，一些國家在AI大體系框架中的某些領域已經有所突破。探索AI與人、AI與世界的關係，也已經成爲多國研究的共同課題。
近日，《自然》雜誌發表了一篇論文，利用人工智能研究了性格和麪部特徵之間的關係。研究團隊徵集了12000多名志願者，利用人工智能技術通過31000多張自拍學習了128種人臉特徵，並且將志願者的人格特徵分爲五類，即責任心、神經質、外向性、親和性、開放性。結果顯示，AI在基於靜態面部圖像預測性格方面的準確率達到了58%，其中對於責任心的準確率高於其他四個人格特徵。
用AI識別性格，聽起來既覺得新奇又有幾分神祕。而前段時間在網絡上十分流行的“AI相面”，雖然融合了人臉識別等元素，但是娛樂性質居多，可信度不高。而AI從認臉到“讀心”，從簡單的面部表情識別到了解一個人的性格類型及心理特質等，乍一聽起來似乎不太可能。下面，我們就來捋捋這其中的關係。
讀懂人心並獲取人們的思想，一直是AI研究的一個領域和方向。近年來，AI被賦予了高級“讀心術”的重任，即不通過人的話語、面部表情、肢體語言，就可以通過探測其大腦語言中樞和其他功能中樞(如運動中樞)的腦電波，探查到人們在想什麼、要說什麼和想要進行什麼樣的活動。
究其本質，AI的“讀心”功能目前主要是通過情感計算實現。通過賦予計算機識別、理解和表達人的情感的能力，使得計算機具有更高的智能，進而比較準確和生動地反映人的情感狀態、情緒變化，是情感計算力求實現的目標。情感計算水平的高低，在很大程度上影響着AI對於性格、心理、情緒識別的準確性。
從目前來看，在多國的共同推動下，初級“AI讀心術”已經基本實現，AI解讀腦電波的能力也在英國、俄羅斯等國的課題研究中得到出色展現。不過，目前AI通過腦波還原的視頻，還原度整體還比較低，並且只能對已知類型進行判斷和還原，還原效果還有待提升。
AI讀心技術地不斷髮展，一方面讓人們感到欣喜，另一方面也引發了許多科學家的擔憂。人的情緒時刻處在變化狀態，僅僅依靠過去一段時間內的情緒特徵就判定某人未來的性格特點，未免顯得草率和不夠客觀。而基於面相的性格識別，往往會先入爲主地判定人物的性格和脾氣，進而引發一些倫理問題，例如性格歧視與偏見等。
此外，如何爲AI“讀心”劃定合理的應用範圍，引導用戶科學、安全的使用該技術，還是擺在AI“讀心”走向商業化應用的一道關卡。加快倫理規範和立法，毫無疑問是AI“讀心”得以順利應用的兩大保障。只有加強監管，才能讓AI“讀心”真正造福於民，而不是被不法分子濫加利用。
AI“讀心”的一大典型應用，就是智能客服。AI客服上演“讀心術”的背後，是以AI、大數據、雲計算、物聯網、前端算法等系列能力爲驅動的智能客服系統。當前，客服需求量大且質量要求高的金融行業，已經成爲擁有AI“讀心”能力智能客服展現智慧的大舞臺。
抱着懷疑、理性和謹慎的態度來進行AI“讀心”的技術研發和商業應用，已經成爲業內人士的共識。以安全爲準繩，以法律爲約束，以創新爲動力，以監管爲手段，或許會讓人們在提到AI“讀心”時，能夠獲得更多安全感和信任感。就讓我們一起靜待AI“讀心”的進一步發展吧!
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