1.修改刻度標記 P288
#設置刻度標記的大小
plt.tick_params(axis = 'both', labelsize = 14)
其中指定的實參將影響x軸和y軸(aixs = ‘both’), 並將刻度標記的字號設置爲14。
2.使用scatter()繪製散點圖 P290
plt.scatter(2, 4 ,s = 200)#實參s設置繪製圖形時使用的點的尺寸
3.設置每個座標軸的取值範圍 p292
plt.axis([0,1100,0,1100000])#函數axis要求提供四個值：x和y座標的最小值和最大值。
4.刪除點的輪廓 P293
plt.scatter(x, y, edgecolor = 'none')#實參edgecolor=‘none’
5.顏色映射 P294
在可視化中，顏色映射用於突出數據的規律。
plt.scatter(x_values, y_values, c = y_values, cmp=plt.cm.Blues,s=40)
將參數c設置成了一個y值列表，並使用參數cmp告訴pyplot使用哪個顏色映射。c中的每一個值都和一個顏色相對應，值越大，顏色越深。
6.隨機選擇數值 P297
x_direction = choice([1,-1])#在1和-1兩個數值之間選擇一個
7.隱藏座標軸 P301
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
8.計算每個值在列表中出現了多少次 P306
for value in range(1,die_num_sides+1):
frequency = results.count(value)
9.修改x軸標籤 P308
hist.x_labels = ['2', '3', '4', '5', '6','7', '8', '9','10','11', '12']
如果列表x_labels比這裏要長的多，可用循環自動生成：
hist.x_labels = []
for x in range(2,13):
hist.x_labels.append(str(x))