DRUID数据库连接池

阿里出品，淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

优势

相较于c3p0、dbcp连接池

可以监控数据库访问性能，内置StatFilter插件可以详细统计数据库访问情况和SQL执行性能
可以加密数据库密码，DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback
可扩展性更好，通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。
性能更加优秀，简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒

使用

使用方式有3种：

直接设置数据源参数并建立连接池
XML配置数据源，读取数据源并建立连接池
XML配置连接池，获取连接池

POM引入

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>

方法一：直接设置数据源参数并建立连接池


    @Test
    public void druidPoolTest() throws SQLException {
        /**
         * 直接连接DRUID连接池
         * 1. 配置数据源参数
         * 2. 连接数据库
         * 3. 预编译SQL
         * 4. 执行SQL
         */
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();

        druidDataSource.setUrl(URL);
        druidDataSource.setUsername(USERNAME);
        druidDataSource.setPassword(PASSWORD);
        druidDataSource.setDriverClassName(DRIVER_CLASS_NAME);

        druidDataSource.setInitialSize(INITIAL_SIZE);
        druidDataSource.setMaxActive(MAX_ACTIVE);
        druidDataSource.setMaxWait(MAX_WAIT);
        druidDataSource.setMinIdle(MIN_IDLE);

        Connection connection = druidDataSource.getConnection();

        Statement statement = connection.createStatement();

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(QUERYSQL);

        while (resultSet.next()) {
            System.out.println(resultSet.getInt(1));
        }
    }

方法二：XML配置数据源，读取数据源并建立连接池

连接参数：druid.properties

#驱动名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#url
url=jdbc:mysql://*.*.*.*:*/*
#用户名
user=*
#密码
password=*
#初试连接数
initialSize=5
#最大活跃数
maxTotal=5
#最大idle数
maxIdle=2
#最小idle数
minIdle=1

数据源配置：druid.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:property-placeholder location="druid.properties"/>
    <bean class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" id="druidDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${driverClassName}"/>
        <property name="username" value="${user}"/>
        <property name="password" value="${password}"/>
        <property name="url" value="${url}"/>
        <property name="initialSize" value="${initialSize}"/>
        <property name="maxActive" value="${maxTotal}"/>
        <property name="minIdle" value="${minIdle}"/>
    </bean>
</beans>

代码实现

    @Test
    public void druidDataSourceFromXmlTest() throws IOException, SQLException {
        /**
         * 从XML配置中获取数据源
         * 1. 配置数据源
         * 2. 获取数据库连接
         * 3. 预编译SQL
         * 4. 执行SQL
         */

        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("druid.xml");

        DruidDataSource druidDataSource = applicationContext.getBean("druidDataSource", DruidDataSource.class);

        Connection connection = druidDataSource.getConnection();

        Statement statement = connection.createStatement();

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(QUERYSQL);

        while (resultSet.next()) {
            System.out.println(resultSet.getInt(1));
        }

    }

方法三：XML配置连接池，获取连接池

连接参数：druid.properties

#驱动名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#url
url=jdbc:mysql://*.*.*.*:*/OWL
#用户名
user=*
#密码
password=*
#初试连接数
initialSize=5
#最大活跃数
maxTotal=5
#最大idle数
maxIdle=2
#最小idle数
minIdle=1

数据源配置：druid.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:property-placeholder location="druid.properties"/>
    <bean class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" id="druidDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${driverClassName}"/>
        <property name="username" value="${user}"/>
        <property name="password" value="${password}"/>
        <property name="url" value="${url}"/>
        <property name="initialSize" value="${initialSize}"/>
        <property name="maxActive" value="${maxTotal}"/>
        <property name="minIdle" value="${minIdle}"/>
    </bean>

    <bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" id="jdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="druidDataSource"/>
    </bean>
</beans>

代码实现

    @Test
    public void druidPoolFromXmlTest() throws IOException, SQLException {

        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("druid.xml");

        JdbcTemplate jdbcTemplate = applicationContext.getBean("jdbcTemplate", JdbcTemplate.class);

        Integer integer = jdbcTemplate.queryForObject(QUERYSQL, Integer.class);

        System.out.println(integer);

    }

完整参数说明

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
      <!-- 基本属性 url、user、password -->
      <property name="url" value="${jdbc_url}" />
      <property name="username" value="${jdbc_user}" />
      <property name="password" value="${jdbc_password}" />

      <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
      <property name="initialSize" value="1" />
      <property name="minIdle" value="1" /> 
      <property name="maxActive" value="20" />

      <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
      <property name="maxWait" value="60000" />

      <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
      <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

      <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
      <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

      <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
      <property name="testWhileIdle" value="true" />
      <property name="testOnBorrow" value="false" />
      <property name="testOnReturn" value="false" />

      <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
      <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
      <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

      <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
      <property name="filters" value="stat" /> 
</bean>

连接池监控

<!-- Druid连接池监控 -->
<servlet>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>  
<servlet-mapping>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
</servlet-mapping>  
<filter>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>exclusions</param-name>
        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
    </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

spring.datasource.type= com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 初始连接数
spring.datasource.druid.initialSize= 5
# 最小连接池数量
spring.datasource.druid.minIdle= 5
# 最大连接池数量
spring.datasource.druid.maxActive= 20
# 配置间隔多久才进行一次检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis= 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis= 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis= 900000
# 配置检测连接是否有效
spring.datasource.druid.validationQuery= select 'x'
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效
spring.datasource.druid.testWhileIdle= true
spring.datasource.druid.testOnBorrow= false
spring.datasource.druid.testOnReturn= false
# wall防御sql注入过滤
spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true
# 是否允许一次执行多条语句，缺省关闭
spring.datasource.druid.filter.wall.config.multi-statement-allow=true
# stat监控统计过滤
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
# 慢SQL记录
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=5000
spring.datasource.druid.filter.stat.merge-sql=true
# 开启druid监控统计页（数据源配置、sql监控、防御拦截、url用时统计等等） localhost:port/druid
spring.datasource.druid.StatViewServlet.loginUsername=druid
spring.datasource.druid.StatViewServlet.loginPassword=druid
spring.datasource.druid.StatViewServlet.allow=127.0.0.1
# 不拦截统计的URL
spring.datasource.druid.WebStatFilter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

DRUID数据库连接池

优势

使用

POM引入

方法一：直接设置数据源参数并建立连接池

方法二：XML配置数据源，读取数据源并建立连接池

连接参数：druid.properties

数据源配置：druid.xml

代码实现

方法三：XML配置连接池，获取连接池

连接参数：druid.properties

数据源配置：druid.xml

代码实现

完整参数说明

连接池监控

Scala中的偏應用函數與Curry函數

Scala類構造器

Scala中規約操作reduce與fold函數

Scala中過濾操作filter與filterNot函數

Scala文件讀寫

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

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