大數據分析-考點
| 序號 | 大分類 | 分類 | 掌握程度 | 內容 | 完成進度 | 備註 |
| 1 | 大數據基礎理論 | 大數據分析基礎 | 領會 | 大數據技術誕生技術背景 | ||
| 大數據技術實際應用 | ||||||
| 分佈式處理技術概念 | ||||||
| 數據分析和數據挖掘的概念 | ||||||
| 熟知 | 明確數據分析的目標和意義 | |||||
| 明確分佈式技術在進行海量數據處理時起到的關鍵作用 | ||||||
| 數據分析方法與數據挖掘方法的區別和聯繫 | ||||||
| 明確數據分析流程中不同軟件工具的作用 | ||||||
| 常用描述性統計方法 | ||||||
| 常用數據挖掘方法 | ||||||
| Python 基礎 | 領會 | Python 語言的特點、 語法、 應用場景 | ||||
| 熟知 | Python 基礎語法， 包括基本數據類型、 運算符、 條件控制語句、 循環語句等； | |||||
| Python 函數式編程,常用高階函數,包括 map 函數、reduce 函數、filter 函數及模塊相關功能 | ||||||
| Python 面向對象編程特性， 包括類和實例、 繼承、 多態 | ||||||
| 利用 Python 鏈接數據庫 | ||||||
| Python 可視化常用包及其基本使用方法 | ||||||
| Linux 與 Ubuntu 基礎 | 領會 | Linux 入門 | ||||
| Linux 與 Ubuntu 的關係 | ||||||
| Ubuntu 的安裝及配置 | ||||||
| Ubuntu 文件組織形式 | ||||||
| Ubuntu 操作系統的常用命令 | ||||||
| SSH 理論基礎 | ||||||
| 瞭解其他常用 Linux 系統，如CentOS，RedHat，SUSE等 | ||||||
| 熟知 | Ubuntu 操作系統命令及使用命令編輯文件 | |||||
| IP 地址的基礎理論 | ||||||
| SSH 命令使用方法 | ||||||
| 利用 SSH 基於密匙的安全驗證進行多個節點間的無密碼登陸 | ||||||
| 應用 | 安裝配置 Linux 操作系統 | |||||
| 利用 SSH 基於密匙的安全驗證進行多個節點間的無密碼登陸 | ||||||
| 掌握部分 shell 命令進行 Linux 操作， 如 awk、 grep、 sed 典型的文本處理工具 |