目錄
第一階段
機器學習全棧GitHub - 經典算法
吳恩達機器學習視頻 - 113課時,每課時8-20分
第二階段
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吳恩達深度學習視頻: 176課時,每課時十分鐘左右,以前的官方鏈接被嗶哩嗶哩下線了,我放一下別人搬運的鏈接吧,分五課:
- 【中英字幕】吳恩達深度學習課程第一課 — 神經網絡與深度學習:https://www.bilibili.com/video/av66314465?from=search&seid=5068404032236110778
- 【中英字幕】吳恩達深度學習課程第二課 — 改善深層神經網絡:超參數調試、正則化以及優化:https://www.bilibili.com/video/av66524657?from=search&seid=5068404032236110778
- 【中英字幕】吳恩達深度學習課程第三課 — 結構化機器學習項目:https://www.bilibili.com/video/av66644404?from=search&seid=5068404032236110778
- 【中英字幕】吳恩達深度學習課程第四課 — 卷積神經網絡:https://www.bilibili.com/video/av66646276?from=search&seid=5068404032236110778
- 【中英字幕】吳恩達深度學習課程第五課 — 序列模型:https://www.bilibili.com/video/av66647398?from=search&seid=5068404032236110778
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斯坦福NLP視頻:https://www.bilibili.com/video/av41393758 - 18課時,每課時70分鐘左右
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黃海廣機器學習、深度學習筆記:https://github.com/fengdu78
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李航《統計學習方法》 - 現在出第二版了,還沒來得及買,準備跟導師買書的時候一起湊着買
第三階段
- 吳恩達深度學習視頻課後練習
- sql編寫能力:
- 書籍:《mysql必知必會》
- Java編程能力
- 《劍指offer》
- 花書 - 工作時慢慢啃,不適合直接一整本的看
全時間段:
- 刷LeetCode
- Python編程能力:
- python庫:
- numpy
- pandas
- nltk
- jieba
- python庫:
NLP需要的技能點:
- 分詞
- 詞性標註
- 正則表達式
經典算法
- 決策樹
- 支持向量機
- 樸素貝葉斯
- 邏輯迴歸
- 隨機梯度下降法
- 感知機
- K均值算法
自己跟在武漢做NLP算法的朋友喫飯取的經,以後可能還會補充,自己整理的乾貨,覺得可以的話就點個贊,以後補充書籍的電子版。