机器学习 相关算法原理及推导详解（目录页）

栏目传送(敬请期待)
1、LeetCode 学习讲解
2、其它

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1、传统机器学习

• 1.1 线性回归 (Linear regression)详解
• 1.2 逻辑回归 (Logistic regression)详解
• 1.3 支撑矢量机（SVM）详解
• 1.4 决策树 (Decision Tree) 详解
• 1.5 随机森林（Random Forest）详解
• 1.6 EM算法详解
• 1.7 AdaBoost算法，提升算法
• 1.8 GBDT
• 1.9 XGBoost

2、深度学习（敬请期待）

• 2.1 卷积神经网络 CNN
• 2.2 循环神经网络 RNN
• 2.3 循环神经网络 LSTM
• 2.4 强化学习网络 DQN
• 2.5 生成式对抗网络 Generative Adversarial Nets (GAN)
• 2.6 [Encoder-Decoder模型]
• …

3、自然语言处理NLP（敬请期待）

• 3.1 Word2Vector
• 3.2 Encoder-Decoder模型
• 3.3 ELMo
• 3.4 Transformer （Attention Is All You Need) 详解
• 3.5 Bert 详解
• …

4、自然语言处理实战（敬请期待）

• 4.1 序列标注
• 4.2 文本分类
• 4.3 文本改写
• 4.4 text2Sql, NL2SQL
• …

5、搜索推荐Learning to rank (LTR) 实战

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