android中的二級緩存

　Android開發本質上就是手機和互聯網中的web服務器之間進行通信，就必然需要從服務端獲取數據，而反覆通過網絡獲取數據是比較耗時的，特別是訪問比較多的時候，會極大影響了性能，Android中可通過二級緩存來減少頻繁的網絡操作，減少流量、提升性能。

1. 二級緩存工作機制

   　　所謂二級緩存實際上並不複雜，當Android端需要獲得數據時比如獲取網絡中的圖片，我們首先從內存中查找（按鍵查找），內存中沒有的再從磁盤文件或sqlite中去查找，若磁盤中也沒有才通過網絡獲取；當獲得來自網絡的數據，就以key-value對的方式先緩存到內存（一級緩存），同時緩存到文件或sqlite中（二級緩存）。注意：內存緩存會造成堆內存泄露，所有一級緩存通常要嚴格控制緩存的大小，一般控制在系統內存的1/4。

   　　理解了二級緩存大家可能會有個問題網絡中的數據是變化的，數據一旦放入緩存中，再取該數據就是從緩存中獲得，這樣豈不是不能體現數據的變化？我們在緩存數據時會設置有效時間，比如說30分鐘，若超過這個時間數據就失效並釋放空間，然後重新請求網絡中的數據。有的童鞋就問30分鐘內咋辦？那好吧，我也沒招了，只有下拉刷新了， 實際上這不是問題。

2. 二級緩存的實現

   　　如何實現二級緩存，有很多技術方案，在這裏我們使用 ASimpleCache框架來給大家演示一下，通過名字就可以看出它是很容易實現的。

   1、ACache介紹 

   　　ASimpleCache是一個輕量級的開源cache框架，實際上就是一個叫ACache的java類。已經在商業項目中使用，運行效果不錯。

   2、ACache使用

   　　我們先做一個實現數據緩存的案例，然後再歸納一下主要的方法

   　　編寫NewsListActivity主要代碼如下：

3. 創建ACache組件　　ACache   acache=ACache.get(context)　　　　　　或　　ACache   acache=ACache.get(context,max_size,max_count)參數說明：　　　　max_size:設置限制緩存大小，默認爲50M　　max_count:設置緩存數據的數量，默認不限制 
   

4.  設置緩存數據 

   　　acache.put(key,data,time)或acache.put(key,data)

   　　將數據同時上存入一級緩存（內存Map）和二級緩存（文件）中

   參數說明：　　

   　　Key：爲存入緩存的數據設置唯一標識，取數據時就根據key來獲得的

   　　Data：要存入的數據，acache支持的數據類型如圖所示：

   　　有String、可序列化的對象、字節數組、Drawable等　　Time:設置緩存數據的有效時間，單位秒

   從緩存中取數據

   　　提供一系列getAsXXX()方法，如圖所示。

   　　根據不同存入數據，調用不同的方法取數據

   
   

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