1 Jute概念
ZK客戶端與服務端的網絡通信和數據傳輸，需要首先解決的事數據序列化與反序列化問題。
Jute前身是Hadoop Record IO，後來Hadoop框架採用Avro(跨語言特性好，數據結構豐富，對MR的支持)，Record IO就被剝離出來成爲Jute。
Jute對於ZK不是性能瓶頸，因此一直沿用。
2 Jute基礎
2.1 序列化
網絡通信中，基於二進制傳輸數據，這就會涉及到序列化，反序列化過程。
序列化：將內存中的對象轉換成二進制的過程
反序列化：從網絡中接收到的數據轉換成內存中對象的過程
序列化反序列化中還需要定義序列化協議即數據相互變換的機制。
2.2 Jute序列化機制
Jute實現序列化的步驟包括：
構建序列化對象：對象實現Record接口，自定義serialize與deserialize方法
設計序列化器：序列化器接口是OutputArchive，三種實現：BinaryOutputArchive，CsvOutputArchive和XmlOutputArchive，分別對應無特殊格式，有csv格式和有xml格式的數據序列化。
設計反序列化器：反序列化器接口是InputArchive，三種實現：BinaryInputArchive，CsvInputArchive和XmlInputArchive，分別對應無特殊格式，有csv格式和有xml格式的數據序列化。
3 Jute通信協議
請求：請求頭，請求體
響應：響應頭，響應體