一、必備命令：
1、安裝Python包：
（1）apt-get可以用來安裝軟件、更新源，也可以用來更新自Ubuntu的典型依賴包：
sudo apt-get install python-skimage
（2）Pip installs Packages, 是python的官方認可的包管理器，最常用於安裝在Python包索引(PyPI)上發佈的包：
pip install torch
（3）conda是一種通用包管理系統，是想要構建和管理任何語言的任何類型的軟件。因此，它也使用於python包：
conda install scipy
PS：
（1）pip install 與conda install最顯著的區別可能是這樣的，pip在任何環境中安裝python包;conda安裝 在conda環境中安裝任何包。
$python
>>> import pip._internal.pep425tags
>>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
（2）因爲不能聯網或者網速過慢，我們經常需要下載安裝包後，在linux當前環境中離線安裝所需要的包，如果下載錯了離線安裝包的版本，經常會遇到報錯 “*** is not a supported wheel on this platform"，針對此，
首先，我們可以通過上部的代碼查看當前環境下需要的python包的環境支持要求；其次，我們可以在Anaconda的圖形化界面中，查看所需的相應包的自身版本，而後再去下載。
2、更新Python包:
（1）Anaconda：
conda update Anaconda
（2）Spyder：
conda update Spyder
3、安裝.ISO鏡像文件（以安裝Matlab2019a爲例）：
（1）獲取正確版本的.ISO鏡像文件 "R2019a_Linux.iso"；
（2）創建兩個新文件夾，一個用來存放.iso文件，一個用來掛載這個.iso文件（即把該盤中的內容“解壓縮”出來）；
$mkdir /iso /Matlab2019
$mv /home/imglab/Downloads/R2019a_Linux.iso
$mount /iso/R2019a_Linux.iso /Matlab2019
（3）在掛載文件夾中，執行install文件：
$ /Matlab2019/install
（4）如果（沒有）安裝在默認文件夾（ /usr/local/ ），啓動命令爲：
$ matlab #安裝在默認文件及
$ ./home/qhn/Matlab2019/bin/matlab #安裝在“/home/qhn/Matlab2019/”文件夾
3、安裝離線安裝包（Ubuntu系統下，支持.sh和.deb兩種格式安裝包）：
（1）.sh文件：
$sudo sh /home/imglab/Downloads/linuxqq_2.0.0-b1-1024_x86_64.sh #安裝.sh文件
$vim ~/.bashrc #進入bashrc文件後，按“i”進入可輸入模式
#在文件中，所安裝的應用的安裝路徑（其中包含啓動文件，比如“qq”）加入系統的環境變量中
$export PATH=$PATH:/home/imglab/Downloads/linuxqq/usr/share/tencent-qq
#按“Esc”後輸入“:wq!”退出bashrc文件，而後通過下面的命令激活修改後的bashrc文件
$source ~/.bashrc
$qq #此時在終端中輸入所安裝應用的啓動文件的啓動名稱（比如“qq”），就可以啓動軟件
（2）.deb文件：
sudo dpkg -i /home/imglab/Downloads/linuxqq_2.0.0-b1-1024_amd64.deb
#後續添加環境變量的方式與安裝.sh文件相同，不再贅述
#根據經驗，通常情況下會報依賴關係的錯誤，我們可以使用以下的命令修復安裝。
sudo apt-get install -f
二、必備網站（教程）：
1. RUNOOB：https://www.runoob.com/
2.Tensorflow中文社區：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/variables.html
3. C語言中文網：http://c.biancheng.net/tensorflow/
三、必備網站（下載）：
1. 離線安裝Python包（.tar.bz2)：
https://anaconda.org/conda-forge/repo
2、離線安裝Python包（.whl）:
（1）Windows：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient
（2）Linux：https://pypi.org/
提示：在該網站下載輪子（.whl）的時候，通常可以搜索到目標輪子的最新版，比如“tensorboardX1.7.0”，但是最新版並不一定適用於當前環境，這種情況，可以在目標輪子的左側找到“release history”，進而找到這個目標輪子的歷史版本，比如“tensorboardX1.2.0”，問題解決。
3、離線安裝CUDA、cuDnn：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
4、安裝Tensorflow：
https://tensorflow.google.cn/install?hl=zh_cn
5、使用谷歌免費遠程算力（GPU）：
四、實用技能：
1、python2 代碼轉換爲 python3：（windows系統下，tensorflow只支持python3.6/3.7）
參考博客：https://www.cnblogs.com/xioawu-blog/articles/11024875.html?from=singlemessage&isappinstalled=0