aggregate()

$\color{red}{語法}$

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);

$\color{red}{數據}$

數據使用菜鳥教程的數據啦🤪🤪

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5e86e29788e64443e448dfc0"),
    "title" : "MongoDB Overview",
    "description" : "MongoDB is no sql database",
    "by_user" : "runoob.com",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5e86e2ad88e64443e448dfd2"),
    "title" : "NoSQL Overview",
    "description" : "No sql database is very fast",
    "by_user" : "runoob.com",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 10
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5e86e2bc88e64443e448dfd7"),
    "title" : "Neo4j Overview",
    "description" : "Neo4j is no sql database",
    "by_user" : "Neo4j",
    "url" : "http://www.neo4j.com",
    "tags" : [ 
        "neo4j", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 750
}

$\color{red}{管道操作符}$

操作符	含義
$group	將collection中的document分組，可用於統計結果
$match	過濾數據，只輸出符合結果的文檔
$project	修改輸入文檔的結構(例如重命名，增加、刪除字段，創建結算結果等)
$sort	將結果進行排序後輸出
$limit	限制管道輸出的結果個數
$skip	跳過制定數量的結果，並且返回剩下的結果
$unwind	將數組類型的字段進行拆分

$\color{red}{表達式操作符}$

操作符	含義	實例
$sum	計算總和，{`$sum`: 1}表示返回總和×1的值(即總和的數量),使用{`$sum`: `'$制定字段'`}也能直接獲取制定字段的值的總和	`db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", content_sum : {$sum : "$likes"}}}])`
$avg	平均值	`db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", content_sum : {$avg : "$likes"}}}])`
$min	獲取集合中所有文檔對應值得最小值	`db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", content_sum : {$min : "$likes"}}}])`
$max	獲取集合中所有文檔對應值得最大值	`db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", content_sum : {$max : "$likes"}}}])`
$push	在結果文檔中插入值到一個數組中	`db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push : "$url"}}}])`
$addToSet	在結果文檔中插入值到一個數組中，但不創建副本	`db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])`
$first	根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據	`db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$first : "$url"}}}])`
$last	根據資源文檔的排序獲取最後一個文檔數據	`db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$last : "$url"}}}])`

$\color{skyblue}{具體例子}$

$group

簡單闡述

//將document分組，用作統計結果
db.collection.aggregate([       // aggregate方法接收的是一個數組
    {
        $group: {
        	// _id字段表示要基於哪個字段來進行分組(即制定字段值相同的爲一組)
        	// $by_user表示要基於$by_user字段來進行分組
            _id: '$by_user', 
            // content_sum字段的值$sum: 1表示的是獲取滿足by_user字段相同的這一組的數量乘以後面給定的值(本例爲1，那麼就是同組的數量)。
            content_sum: {$sum: 1}
        }
    }
])

具體案例

通過以上集合計算每個作者所寫的文章數(通過字段by_user 字段對數據進行分組，並計算by_user字段相同值的總和)，使用aggregate()計算結果如下：

router.get('/getInfo',async(req, res)=>{
let data=await Content.aggregate([
  {
    $group:{
      _id:'$by_user',
      content_sum:{$sum:1}
    }
  }
])
res.json({data})
})

$match

獲取likes的值在50-200之間的數據:

router.get('/getInfo', async (req, res) => {
  let data = await Content.aggregate([{
      $match: {
        likes: {
          $gt: 50,
          $lte: 200
        }
      }
    },
    {
      $group: {
        _id: '$_id',
        content_sum: {
          $sum: 1
        }
      }
    }
  ])
  res.json({
    data
  })
})

從圖中可以看出likes的值在50-200之間的數據只有1條，現在我們只知道這條數據的_id，如果想知道這條數據的具體信息時應該如何操作呢❓上面的表格中提到$project修改輸入文檔的結構(例如重命名，增加、刪除字段，創建結算結果等)，所以一起來看看吧👇👇👇

$project

router.get('/getInfo', async (req, res) => {
  let data = await Content.aggregate([
    {
      $match: { likes: { $gt: 50, $lte: 200 } }
    },
    {
    //以下的值可以寫$+字段，也可以使用0 和1來表示，若要顯示字段則爲1，否則爲0
     
     //$project:{_id:'$_id',title:"$title",description:"$description",by_user:"$by_user",url:'$ulr',tags:'$tags',likes:'$likes'}
     $project:{_id:1,title:1,description:1,by_user:1,url:1,tags:1,likes:1}
    }
  ])
  res.json({
    data
  })
})

以上3個操作符的綜合使用

如果想拿到所有likes>=10的document的by_user字段可以把管道搭配起來用：

router.get('/getInfo', async (req, res) => {
  let data = await Content.aggregate([{
      $match: {
        likes: {
          $gt: 10
        }
      }
    },
    // 注意$project與$group的順序,換位置後數據爲空
    {
      $project: {
        _id: 0, //_id不顯示
        by_user: 1 //by_user顯示
      }
    },
    {
      $group: {
        _id: null,
        gameName: {
          $push: '$by_user'
        }
      }
    }
  ])
  res.json({
    data
  })
})

$sort

根據likes進行降序排序

router.get('/getInfo', async (req, res) => {
  let data = await Content.aggregate([
    {
      $project: { _id: 1, by_user: 1, title: 1, title: 1, description: 1, url: 1, tags: 1, likes: 1 }
    },
    {
      $sort: { likes: -1 }
    },
  ])
  res.json({
    data
  })
})

根據likes進行升序排序

router.get('/getInfo', async (req, res) => {
  let data = await Content.aggregate([
    {
      $project: { _id: 1, by_user: 1, title: 1, title: 1, description: 1, url: 1, tags: 1, likes: 1 }
    },
    {
      $sort: { likes: 1 }
    },
  ])
  res.json({
    data
  })
})

$limit and $skip

router.get('/getInfo', async (req, res) => {
  let data = await Content.aggregate([
    {
      $project: { _id: 1, by_user: 1, title: 1, title: 1, description: 1, url: 1, tags: 1, likes: 1 }
    },
    {
      $sort: { likes: 1 }
    },
    {
      $skip:1
    },
    {
      $limit:1
    }
  ]);
  
  res.json({
    data
  })
})

$unwind

$unwind管道以document中的數組類型的字段進行拆分，每條包含數組中的一個值。

比如拆分likes:10這條數據，先來看看整體數據信息吧：

{
    "_id" : ObjectId("5e86e2ad88e64443e448dfd2"),
    "title" : "NoSQL Overview",
    "description" : "No sql database is very fast",
    "by_user" : "runoob.com",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 10
}

在tags數組中有3條數據，所以拆分後會顯示3條數據，看看具體實現吧：

router.get('/getInfo', async (req, res) => {
  let data = await Content.aggregate([
    {
      $match: {
        likes: 10
      }
    },
    {
      $unwind:'$tags'
    },
    {
      $project: { _id: 1, by_user: 1, title: 1, title: 1, description: 1, url: 1, tags: 1, likes: 1 }
    },
  ])
  res.json({
    data
  })
})

mongoose中聚合——aggregate的使用

aggregate()

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