什麼是Lambda
- Lambda表達式也被稱爲箭頭函數、匿名函數、閉包。
- Lambda表達式體現的是輕量級函數式編程思想。
- ‘->’ 符號式Lambda表達式核心操作符號,符號左側是操作參數,符號右側是操作表達式。
- JDK8 新特性。
我們來看一個Lambda的例子:
//1 匿名內部類
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("threading....");
}
}).start();
//2 Lambda模式
new Thread(() -> {
System.out.println("Lambda threading....");
}).start();
Lambda表達式是對現有解決方案的語義化優化。需要根據實際需求考慮性能問題。
函數式接口
函數式接口(Functional Interface)就是一個有且僅有一個抽象方法,但是可以有多個非抽象方法的接口。@FunctionalInterface用來檢測是否符合函數式接口。例如:
/**
* @program zookeeper
* @description: 用戶身份認證標記接口
* @author: xyhua
* @create: 2019/11/26 22:31
*/
@FunctionalInterface
public interface IUserCredential {
/**
* 通過用戶賬號,驗證用戶身份信息的接口
* @param username
* @return
*/
String verifyUser(String username);
/**
* 默認方法 所有子類都可以調用
* @param username
* @return
*/
default String getCredential(String username) {
if("admin".equals(username)) {
return "admin " + "系統管理員";
} else if("manage".equals(username)) {
return "manage " + "用戶管理員用戶";
} else {
return "commons " + "普通會員用戶";
}
}
/**
* 靜態方法 可以通過類調用
* @param username
* @return
*/
static String validateUserName(String username) {
if(Objects.nonNull(username)) {
return username;
} else {
return "";
}
}
/**
* 從Object繼承的方法 不會影響函數式接口
* @return
*/
String toString();
}
java中的Lambda表達式,核心就是一個函數式接口的實現。例如:
//1 匿名內部類
IUserCredential iu = new IUserCredential() {
@Override
public String verifyUser(String username) {
return "admin".equals(username)? "管理員":"會員";
}
};
//2 Lambda
IUserCredential iu1 = (String username) -> {
return "admin".equals(username)? "管理員":"會員";
};
java.util.function 函數式接口
-
java.util.function.Predicate
接收參數對象T,返回一個boolean類型結果。
Predicate<String> predicate = (String username) -> { return "admin".equals(username); }; System.out.println(predicate.test("admin")); System.out.println(predicate.test("manager"));
-
java.util.function.Consumer
接收參數對象T,不返回結果。
Consumer<String> consumer = (String message) -> { System.out.println("發送重要消息:" + message); System.out.println("發送消息結束"); }; consumer.accept("喫飯了");
-
java.util.function.Function<T,R>
接收參數對象T,返回結果對象R。
Function<String, Integer> function = (String gender) -> { return "male".equals(gender)?1:0; }; System.out.println(function.apply("male")); System.out.println(function.apply("female"));
-
java.util.function.Supplier
不接受參數,提供T對象對創建工廠。
Supplier<String> supplier = () -> { return UUID.randomUUID().toString(); }; System.out.println(supplier.get()); System.out.println(supplier.get());
-
java.util.function.UnaryOperator
接收參數對象T,返回結果對象T
UnaryOperator<String> unaryOperator = (String img) -> { img += "[100*200]"; return img; }; System.out.println(unaryOperator.apply("原圖"));
-
java.util.function.Binaryoperator
接受兩個T對象,返回一個T對象結果。
BinaryOperator<Integer> binaryOperator = (Integer i1, Integer i2) -> { return i1>i2?i1:i2; }; System.out.println(binaryOperator.apply(1,2));
Lambda表達式基本知識
Lambda表達式基本語法
- lambda表達式,必須和接口進行綁定。
- lambda表達式的參數,可以附帶0個到1個參數,括號中的參數類型可以不用指定,jvm在運行時,會自動根據綁定的抽象方法中的參數類型進行推導。
- lambda表達式的返回值,如果代碼塊只有一行,並且沒有大括號,不用寫return關鍵字,單行代碼的執行結果會自動返回,如果添加了大括號,或者有多行代碼,必須通過return關鍵字返回執行結果。
Lambda原理
- Lambda表達式在JVM底層解析成私有靜態方法和匿名內部類型。
- 通過實現接口的匿名內部類型中接口方法調用靜態實現方法,完成Lambda表達式的執行。
stream操作
批量數據 轉化成 stream對象
//多個數據
Stream stream = Stream.of("admin", "tom", "damu");
//數組
String[] strArrays = new String[]{"xueqi", "lijie"};
Stream<String> stream1 = Arrays.stream(strArrays);
//列表
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("糖豆");
list.add("雪糕");
Stream<String> stream2 = list.stream();
//集合
Set<String> set = new HashSet<>();
set.add("糖豆");
set.add("雪糕");
Stream<String> stream3 = set.stream();
//Map
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("tom", 1000);
map.put("jerry", 2000);
Stream stream4 = map.entrySet().stream();
stream對象對於基本數據類型的功能封裝
IntStream.of(new int[]{10, 20, 30}).forEach(System.out::println);
IntStream.range(11, 15).forEach(System.out::println);
IntStream.rangeClosed(1, 5).forEach(System.out::println);
stream對象 轉化成 指定的數據類型
Stream stream = Stream.of("admin", "tom", "damu");
// 數組
Object[] objx = stream.toArray(String[]::new);
// 字符串
String str = stream.collect(Collectors.joining()).toString();
// 列表
List<String> collect = (List<String>) stream.collect(Collectors.toList());
// 集合
Set<Set> sets = (Set<Set>) stream.collect(Collectors.toSet());
// Map
Map<String, String> mapx = (Map<String, String>) stream.collect(Collectors.toMap(x ->x, y -> "value" + y));
stream集合操作
List<String> accountList = new ArrayList<>();
accountList.add("songjiang");
accountList.add("lujunyi");
accountList.add("wuyong");
accountList.add("linchong");
accountList.add("likui");
accountList.add("wusong");
// map() 中間操作,map()方法
accountList = accountList.stream().map(x -> "梁山好漢:" + x).collect(Collectors.toList());
accountList.forEach(System.out::println);
// filter() 添加過濾條件,過濾符合條件的用戶
accountList = accountList.stream().filter(x -> x.length() > 5).collect(Collectors.toList());
accountList.forEach(System.out::println);
// peek() 中間操作,迭代數據完成數據的依次處理過程
accountList.stream()
.peek(x -> System.out.println("peek 1:" + x))
.peek(x -> System.out.println("peek 2:" + x))
.forEach(System.out::println);
// stream中對於數字運算的支持
List<Integer> intList = new ArrayList<>();
intList.add(20);
intList.add(19);
intList.add(7);
intList.add(87);
intList.add(2);
// skip() 中間操作,有狀態,跳過部分數據
intList.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
// limit() 中間操作,有狀態,限制輸出數據量
intList.stream().skip(3).limit(2).forEach(System.out::println);
// distinct() 中間操作,有狀態,剔除重複的數據
intList.stream().distinct().forEach(System.out::println);
// sorted() 中間操作,有狀態,排序
// max() 獲取最大值
// min() 獲取最小值
// reduce() 合併處理數據
Optional<Integer> reduce = intList.stream().reduce((sum, x) -> sum + x);
System.out.println(reduce.get());