初步实现用图形界面进行DataFrame分组计算。需要进一步完善。
双击数据框名称。
《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 1.列表結構（List） (又稱清單，即爲其他語言的數組Array) 列表的使用：列表名 = [元素1,元素2,…] 中括號隔開，元素數據類型可同可不同，獲取元素值方法：下標訪問（下
《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 變量與數據類型、表達式、條件語句 變量 score = 80 #Python變量不聲明就可使用，Python會根據變量值設定數據類型，該score爲int型 fruit = "香蕉"
《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 web數據抓取與分析 1.網址解析 . 通過Python的 urlparse組件中的 urlparse函數，可對網址進行解析，其返回值爲元組類型的ResultParse對象，通過其
《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 sqlite數據庫 注：需要有數據庫基礎（會用SQL語句創建表，對錶內容進行增刪改查操作即可） sqlite安裝教程參考：https://www.runoob.com/sqlite/
《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 文件操作 1. open() 函數 open() 函數打開文件 python內建函數 可打開指定文件 用於對文件讀取、修改、添加內容 open(filename[,mode]
《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 1.函數 1.1 函數基本 （1）語法： . def 函數名(參數1，參數2，參數3,…): #參數可無 程序塊 return 返回值1,返回值2,返回值3…
list,tuple,set,dict總結表 名稱 列表 元組 集合 字典 英文 list tuple set dict 可否讀寫 讀寫 只讀 讀寫 讀寫 可否重複 是 是 否 是 存儲方式 值 值 鍵（
前言 最近在用python寫一個小工具，有一個場景是需要將用戶手動輸入的字符串轉成代碼，一開始不知道python中有內置函數可以直接完成這件事，倒騰了很久，後面還是靠度娘找到了eval函數，部分解決了我的問題，期間遇到困難，又發現
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 創建一個等差數列，初始是0，終值是100，有100個數 x = np.linspace(0
import os import pandas as pd os.getcwd() #當前路徑 df = pd.read_csv(r'D:\Workspaces\Jupyter\fullevents.csv') # 注意這個r # 還有
import os import pandas as pd import numpy as np os.chdir('D:\Workspaces\Jupyter') df = pd.read_excel('data_test.xlsx'
jupyter的原始打開路徑是C盤的用戶，如果想在其他路徑打開，將路徑複製成文本，打開cmd,輸入 jupyter notebook + 路徑，回車就行
一、環境搭建 安裝Appium 打開appiumdesktop版安裝程序正常，中途電腦可能會出現缺少.net framewor 4.0/4.5，會出現提示，需要先安裝 配置Appium環境變量：C:\Program Files (x8
部署準備 1. 在django的settings.py中設置 DEBUG = False ALLOWED_HOSTS = [‘*’] STATIC_ROOT = ‘/var/www/html/xxx/static’ 2. 收集
今天使用django、djcelery、celery開發一個新的任務執行功能，以前都好好的環境，今天結果出現如下錯誤： from celery.utils.timeutils import timedelta_second
