有兩種解決方案：
1，可以通過配置JRE使用非阻塞的Entropy Source：
在catalina.sh中加入這麼一行：-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 即可。
2，在JVM環境中解決
打開$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security這個文件，找到下面的內容：
securerandom.source=file:/dev/random
然後替換成
securerandom.source=file:/dev/./urandom
問題原因：
當使用/dev/random生成種子。但是/dev/random是一個阻塞數字生成器，如果它沒有足夠的隨機數據提供，它就一直等，這迫使JVM等待。鍵盤和鼠標輸入以及磁盤活動可以產生所需的隨機性或熵。但在一個服務器缺乏這樣的活動，可能會出現問題。
Tomcat 使用SHA1PRNG算法，該算法是基於SHA-1算法實現且保密性較強的僞隨機數生成器。
在SHA1PRNG中，有一個種子產生器，它根據配置執行各種操作。
1，如果Java.security.egd屬性或securerandom.source屬性指定的是”file:/dev/random”或”file:/dev/urandom”，那麼JVM會使用本地種子產生器NativeSeedGenerator，它會調用super()方法，即調用SeedGenerator.URLSeedGenerator(/dev/random)方法進行初始化。
2，如果java.security.egd屬性或securerandom.source屬性指定的是其它已存在的URL，那麼會調用SeedGenerator.URLSeedGenerator(url)方法進行初始化。
這就是爲什麼我們設置值爲”file:///dev/urandom”或者值爲”file:/./dev/random”都會起作用的原因。
在這個實現中，產生器會評估熵池（entropy pool）中的噪聲數量。隨機數是從熵池中進行創建的。當讀操作時，/dev/random設備會只返回熵池中噪聲的隨機字節。/dev/random非常適合那些需要非常高質量隨機性的場景，比如一次性的支付或生成密鑰的場景。
當熵池爲空時，來自/dev/random的讀操作將被阻塞，直到熵池收集到足夠的環境噪聲數據。這麼做的目的是成爲一個密碼安全的僞隨機數發生器，熵池要有儘可能大的輸出。對於生成高質量的加密密鑰或者是需要長期保護的場景，一定要這麼做。
那麼什麼是環境噪聲？
隨機數產生器會手機來自設備驅動器和其它源的環境噪聲數據，並放入熵池中。產生器會評估熵池中的噪聲數據的數量。當熵池爲空時，這個噪聲數據的收集是比較花時間的。這就意味着，Tomcat在生產環境中使用熵池時，會被阻塞較長的時間。