1.Sqoop 導入(import)HDFS
# 從MySQL導入到HDFS
# Caused by: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
# 將127.0.0.1:3306 改爲 ip:3306
--table 是要導入HDFS中的表
--columns 選擇要導入的列，這裏選擇把fname,lname兩列導入的HDFS中。
--where 對數據進行過濾，只有滿足條件的才保存到HDFS中。
--target-dir 指定導入特定hdfs中的路徑 (默認導入到 /user/當前linux用戶名/mysql表名/)
--delete-target-dir 表示如果HDFS表存在，則把他刪除。
-m 指定通過幾個map reduce任務去執行 ，如果表比較大的話，建議使用多個map，默認的map爲4個 -m=1搬到hdfs上就是一個文件(前提是這個文件是小於128M,不然會拆分成多個block)
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.18.126:3306/數據庫名 --username 用戶名 --password 密碼 --table 表名 --columns "fname,lname" --where "id>2" --delete-target-dir -m 1
2.Sqoop 導出(export)HDFS
# 從HDFS導出到MySQL
--columns 指定導出到 mysql 中的列
--input-fields-terminated-by hdfs文件分隔符
更新數據
--updata-key
--update-mode allowinsert 指定更新的模式爲可插入，默認爲 updateonly
當數據庫中字符爲空時的處理
--input-null-non-string '0' 當不是字符串的數據爲空的時候，用 0 替換
--input-null-string 'string' 當字符串爲空的時候，使用string 字符替換
# 前提是該表在MySQL中已經存在
sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.18.126:3306/數據庫名 --username 用戶名 --password 密碼 --table 表名 --columns "fname,lname" --input-fields-terminated-by ',' --export-dir 數據存在HDFS的文件下(如/user/root/u) -m 1
