navicat設置mysql索引

設計表中： 

 索引種類：

1. Fulltext 全文本搜索索引：用於搜索長篇文章。

2. Unique 唯一索引：  

1. 主鍵索引：primary key ：加速查找+約束（不爲空且唯一）

2. 唯一索引：unique：加速查找+約束 （唯一）

3. 聯合索引：

1. -primary key(id,name):聯合主鍵索引

2. -unique(id,name):聯合唯一索引

3. -index(id,name):聯合普通索引

4. Normal 普通索引：加快搜索。

5. Spatial 空間索引。

索引功能：

1. 加快搜索；

2. mysql中的primary key，unique，聯合唯一也都是索引，這些索引除了加速查找以外，還有約束的功能

索引的兩大類型hash與btree：

1. #我們可以在創建上述索引的時候，爲其指定索引類型，分兩類

2. hash類型的索引：查詢單條快，範圍查詢慢

3. btree類型的索引：b+樹，層數越多，數據量指數級增長（我們就用它，因爲innodb默認支持它）

4. #不同的存儲引擎支持的索引類型也不一樣

5. InnoDB 支持事務，支持行級別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

6. MyISAM 不支持事務，支持表級別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

7. Memory 不支持事務，支持表級別鎖定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；

8. NDB 支持事務，支持行級別鎖定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；

9. Archive 不支持事務，支持表級別鎖定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

1）索引方法 btree  可以用於“ >、 <  、=”查詢 ,如果查id=1000的數據 建立索引後 二分查找最多13次就可以查出相應的數據；

2）hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查詢。

慢查詢優化的基本步驟：

0.先運行看看是否真的很慢，注意設置SQL_NO_CACHE

1.where條件單表查，鎖定最小返回記錄表。這句話的意思是把查詢語句的where都應用到表中返回的記錄數最小的表開始查起，單表每個字段分別查詢，看哪個字段的區分度最高

2.explain查看執行計劃，是否與1預期一致（從鎖定記錄較少的表開始查詢）

3.order by limit 形式的sql語句讓排序的表優先查

4.瞭解業務方使用場景

5.加索引時參照建索引的幾大原則

6.觀察結果，不符合預期繼續從0分析