7月6日下午，由ITSS數據中心運營管理工作組（DCMG）和雙態IT聯盟（BOA）主辦、九州雲出品的“邊緣計算研討會”在烏鎮成功舉辦。本次研討會從時下最熱門的話題——上海的垃圾分類開始，引起了與會嘉賓的廣泛熱議。
議題一：垃圾分類與邊緣價值
研討會的開場，九州雲聯合創始人&副總裁李開以《垃圾分類與邊緣價值》爲主題展開了精彩的演講，激發起在場嘉賓強烈的好奇心。垃圾分類與邊緣計算會有怎樣的聯繫呢？
上海垃圾焚燒中心只能處理全市1/3的垃圾，這樣的負荷永遠滿足不了實際需求。其實從源頭來講，很多垃圾不一定非要運到垃圾處理廠，這就是推行垃圾分類的主要原因。
“垃圾分類可以把可回收垃圾在邊緣處理掉，只留有害垃圾送到處理中心。在數據中心場景中，雲與邊緣的分工也是同樣的道理。Gartner預測，未來邊緣會喫掉很多原本屬於雲的市場，5G低延時網絡給了大家很多的想象空間，未來將是一箇中心+多個邊緣的形態。”九州雲聯合創始人李開如是說。
那麼，邊緣都有哪些需求呢？據李開介紹，九州雲在今年上半年把最主要的精力放在支持運營商做邊緣計算，包括建立邊緣IaaS、MANO等。因爲運營商有清晰明確的行業標準，包括在5G環境下怎麼做EPC（演進分組核心網）和MEC（多接入邊緣計算）等，跟着運營商的標準做，可以把問題考慮得比較仔細和規範。
與此同時，九州雲遇到一些客戶，比如國家電網有無人機巡檢、應急救災等強烈的需求需要在邊緣進行處理。無人機巡線時可以通過圖像識別發現鐵塔上按紐的鬆動、零件易位等問題，紅外拍攝還能檢測溫度，這些圖片不一定非要上傳到核心數據中心才能做人工智能分析。
在工業領域，九州雲前段時間跟聯通一起對格力電器進行了調研，九州雲自己也在數控機牀行業展開了一些工作，中國有6000多萬數控機牀的存量市場，可以輸出很多IP信息進行檢測等方面的工作。
在汕頭大學醫學院，影像處理、基因檢測數據都要上傳到中心，數量過於龐大，也構成了邊緣的需求。
上海梅賽德斯奔馳中心有體育場館，針對360全視角鏡頭捕捉與手機端回放、遠程無人值守維護等在邊緣需要有大數據處理能力。
出現了這麼多的需求，邊緣怎麼實現？這是問題的關鍵。
李開介紹，首先是部署，接着會有擴容的需求，比如體育場館要做直播，就會對視頻解碼能力進行擴容，在遠程對應用進行升級，直播結束後還要遠程終止，所以MANO做的事情是部署、擴容、縮容、升級和終止等工作。
議題二：物聯網邊緣PAAS平臺介紹
研討會上，蘇立挺向嘉賓們展示瞭如何通過基於物聯網的邊緣PaaS平臺，支持在工業、金融、能源和智能園區領域落地。
說起雲與邊緣計算，蘇立挺表示有點三十年河東、三十年河西的味道。
因爲以前大家都說萬物皆上雲，後來發現玩不轉了。現在有大量傳統工業和政府並沒有上雲，爲什麼？
原因很簡單，大家有太多的顧慮：數據是資產，爲什麼要交給別人？互聯網企業都有很強的侵略性，把數據交給他們，將來自己的立足根本在哪？
突然有一天，邊緣計算來了。企業可以把數據中心部署在內部，數據和機器都是自己的，並且有管理邊緣計算的相關套件，從開發到運維都能搞定。以前，傳統企業跟互聯網公司根本沒有討價還價的餘地，有了邊緣計算，現在可以按照自己的思路做事情了。
據介紹，氦氪從2013年開始，6年多來一直在做IoT PaaS和相關垂直產業的應用。
IoT很難做，要打通整個鏈路，需要硬件、前端、架構、設計師等十多個部門的協同。而且在開發過程中，比如硬件嵌入出了問題，可能會誤認爲是APP或者雲端服務器的問題，情況十分複雜。
氦氪IoT PaaS平臺分爲感知層、連接層、平臺層、應用層和交互層。其中最難的是協議的虛擬化，或者叫做多元異構數據處理，這是對PaaS平臺最大的挑戰。氦氪雲的連接層提供了協議的虛擬化，爲任何設備提供一個標準化的平臺，就像是把全世界將近200個國家的不同語言翻譯成同一種語言，這樣大家才能相互對話。而在上層，可以開發很多垂直行業的應用，氦氪雲目前已經服務了智慧消防、智慧工廠等超過500個邊緣項目。
議題三：基於邊緣IaaS承載AI人臉識別應用現場演示
在此次研討會現場，九州雲邊緣技術高級架構總監蔣柬青通過基於StarlingX的ME-IaaS, 結合英特爾® OpenVINO™ 、英特爾® Movidius™等技術，向嘉賓們演示了對實時採集的視頻數據進行智能分析的任務，完成了人臉識別、特徵分析等邊緣功能。
九州雲的邊緣IaaS產品是基於OpenStack社區的StarlingX項目。
九州雲技術總監黃舒泉是StarlingX社區的技術指導委員會成員之一，也是唯一的華人成員，在他的帶領下，九州雲以StarlingX爲基礎，構建全新的ME-IaaS（邊緣基礎設施即服務），有效地滿足邊緣計算場景下的高可用性、高服務質量、高性能等方面需求。
上圖是StarlingX的技術架構圖，底層是Ceph存儲，libvirt，QEMU，Open vSwitch等。上層加入了很多OpenStack原生組件，如配置管理、錯誤故障管理、編排服務管理和軟件升級等。下一代StarlingX的方向是會把OpenStack部分進行容器化，然後部署在KBS集羣上面。
StarlingX的目標是爲邊緣計算重新配置成熟的雲技術，主要包括在系統內協調資源，部署和管理邊緣雲、共享配置，以及簡化部署地理位置分散的邊緣雲。它可以涵蓋交通運輸、能源、製造業、零售、視頻和智慧城市，醫療、無人駕駛等各種場景。
三大議題演講結束後，參會者們意猶未盡，還與各個演講嘉賓就邊緣計算在垂直行業中的應用場景與價值體現進行了開放式的交流討論。不難看到，邊緣計算成爲了當下業界關注的焦點，並正在大步走向數字化轉型舞臺的C位。
近兩年來，逐漸成熟強大的OpenStack也開始從雲計算延伸到了邊緣計算領域，奠定了邊緣計算的架構和基礎。而在OpenStack方面領先的九州雲，也敏銳地捕捉到了邊緣計算的“風口”，於2017年確立了邊緣計算的戰略方向。未來九州雲將與自己賽跑，把握5G帶來的機遇，實現自我的不斷突破和超越，做邊緣計算領域的實力玩家。