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一维和二维数据的格式化和处理
数据的操作周期
存储 （存储格式）<-> 表示（数据类型） <-> 操作（操作方式）
一维数据的格式化和处理
1、一维数据
由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织
2、一维数据的表示（-for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理）
①、数据有序：列表类型
ls = [1, 2, 3, 4]
②、数据无序：集合类型
st = {3, 1, 4, 2, 1}
3、一维数据的存储
①、存储方式一：空格分隔
使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行，但是数据中不能存在空格。
云 贵 川 渝 滇
②、存储方式二：逗号分隔
使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行，数据中不能有英文逗号。
云,贵,川,渝,滇
③、存储方式三：其他方式
使用其他符号或符号组合分隔，建议采用特殊符号，需要根据数据特点定义，通用性较差
云@贵@川@渝@滇
4、一维数据的读入处理
①、从空格分隔的文件中读入数据
#demo1.txt内容：中国 法国 美国
txt = open("demo1.txt","rt")
s = txt.read()
ls = s.split()
txt.close()
print(ls)
运行结果：['中国', '法国', '美国']
②、从特殊符号分隔的文件中读入数据
#demo2.txt内容：中国@法国@美国
txt = open("demo2.txt","rt")
s = txt.read()
ls = s.split("@")
txt.close()
print(ls)
运行结果：['中国', '法国', '美国']
5、一维数据的写入处理
①、采用空格分隔方式将数据写入文件
ls = ['中国','法国','美国']
f = open("demo3.txt", 'w')
f.write(' '.join(ls))
f.close()
运行结果：demo3.txt内容：中国 法国 美国
②、采用特殊分隔方式将数据写入文件
ls = ['中国','法国','美国']
f = open("demo4.txt", 'w')
f.write('@'.join(ls))
f.close()
运行结果：demo4.txt内容：中国@法国@美国
二维数据的格式化和处理
CSV（Comma-Separated Values）数据存储格式
国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
如果某个元素缺失，逗号仍要保留
二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储
逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格
1、二维数据
由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式
2、二维数据的表示（- 使用两层for循环遍历每个元素）
①、列表类型
ls = [['中国','法国','美国'],['英国','日本','德国'],['意大利','加拿大','西班牙']]
3、二维数据的存储
一般索引习惯：ls[row][column]，先行后列
一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存
4、二维数据的读入处理
从CSV格式的文件中读入数据
AAAAAAAA内容：
中国,法国,美国
英国,日本,德国
意大利,加拿大,西班牙
txt = open("AAAAAAAA","r")
ls = []
for line in txt:
line = line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
txt.close()
print(ls)
运行结果：[['中国', '法国', '美国'], ['英国', '日本', '德国'], ['意大利', '加拿大', '西班牙']]
5、一维数据的写入处理
将数据写入CSV格式的文件
ls = [['中国','法国','美国'],['英国','日本','德国'],['意大利','加拿大','西班牙']]
txt = open("AAAAAAAA",'w')
for item in ls:
txt.write(",".join(item) + "\n")
txt.close()
运行结果：
中国,法国,美国
英国,日本,德国
意大利,加拿大,西班牙
6、二维数据的逐一处理
ls = [['中国','法国','美国'],['英国','日本','德国'],['意大利','加拿大','西班牙']]
for row in ls:
for column in row:
print(column)
运行结果：
中国
法国
美国
英国
日本
德国
意大利
加拿大
西班牙