查看安裝的TensorFlow的版本
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
如果是2.0的版本請修改爲更低的版本試試,比如1.4或者以下版本
import numpy import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf
TensorFlow 1.13.1: ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory #26209
錯誤描述 models倉庫地址:https://github.com/tensorflow/models 在使用TensorFlow的models來訓練目標檢測算法,通過object_detection/datasets_tools來在自
錯誤原因 在TensorFlow2的版本中,已經移除了contrib模塊,所以就沒有slim模塊,在TensorFlow1的版本中slim的模塊導入如下 from tensorflow.contrib import slim 解決辦法
錯誤描述 在使用TensorFlow的models參考的代碼訓練目標檢測模型時候報AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'io'錯誤,錯誤是由下面的代碼導致的 with
錯誤詳情 在使用pycocotools的時候報TypeError: object of type <class 'numpy.float64'> cannot be safely interpreted as an integer.錯誤詳
信息描述 在使用TensorFlow的時候報一堆的warning WARNING:tensorflow:Entity <bound method BatchNormalization.call of <tensorflow.python