在做查询的时候经常做分页，然后随着数据库数据量增大，页数增多（即偏移量的增加），查询速度页成指数下降
SQL：select * from student where sno>1200 and ssex='f' ORDER BY s_id ASC LIMIT 100,50
简单说就是后面的分页参数LIMIT 100,50， LIMIT 10000,50， LIMIT 100000,50，LIMIT 1000000,50
随着第一个参数（即偏移量的增加），查询的速度呈现指数增长趋势。
我们如何解决这个问题啦，首先明确问题在与偏移量的增大。所以解决方案是减少偏移量。
以下提供的解决方案都是基于存在子增长的Id，(一般在设计表的时候一定会有一个自增长的Id)
我们知道按照Id升序排序，我们在查询上一页的时候返回Id字段，当查询下一页时我们将上一页最后那条数据的Id传递
到后台，作为查询参数。
我们知道上图的最大id为201368，因此在我们查询下一页的SQL语句应该这样写，将自增长Id作为一个查询参数。
select * from student where s_id>201368 and sno>1200 and ssex='f' ORDER BY s_id ASC LIMIT 5
这样可以曾几何倍数增加查询速度。