安装OpenCv【OpenCv3.0+VS2015配置】

这几天手贱把用的好好的VS2010+opencv2.9专门给卸载了换了VS2015+OpenCV3.0,按照自己之前的经验,一直配置不成功,最后,参考大神贴吧的经验,算是完成了。放出来给大家参考一下!!!


转载出自:http://tieba.baidu.com/p/3931605400
——————————————————————————————————————
这篇教大家如何在vs2015(64位)的opencv3.0的配置使用方法。

第一步:下载opencv3.0

地址如下:http://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe 一直点击下一步解压。得到如下文件夹:
这里写图片描述

第二步 配置系统环境

我在网上看到有人说在path上面添加x86的文件夹,也有人说是x64的。但是我选择了一个完美解决的方案:两个都加。(^__^) 嘻嘻……
依次操作如下:我的电脑—》属性(右键)—》高级系统设置—》环境变量—》选择(系统变量)Path,后面加入G:\opencv\build\x86\vc12\bin;G:\opencv\build\x64\vc12\bin (PS:要查看一下原有的内容后面是否有分号,如果没有请添加上去再输入)
这个路径主要以你解压的路径为主 ,因为我的opencv装在G盘,所以以后全部以G盘为主,只用替换掉前面的路径即可,建议添加完后重启或者注销,否则可能会起不到作用。

第三步 新建测试项目

新建一个Visual C++项目,并选择Win32控制台应用程序(.NET Framework 4.5.2),之后省略N个字。(关于如何创建一个新的C++控制台项目,可以搜索百度,对新手不友好就不友好吧,咬我呀╮(╯▽╰)╭)http://jingyan.baidu.com/album/dca1fa6f44eb64f1a540526f.html(vs2013和2015画风是一样的)
总之,最后你需要一个.cpp文件来测试。测试代码及图片如下:
代码:

#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读入一张图片(游戏原画) 
Mat img = imread("F:\\图片素材\\test.jpg");
// 创建一个名为 "游戏原画"窗口 
namedWindow("游戏原画");
// 在窗口中显示游戏原画 
imshow("游戏原画", img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
 waitKey(6000);
 }

注意:在这里,”F:\图片素材\test.jpg”是我要显示的图片路径,每次这个程序就是显示6秒的图片。你需要加入自己的图片路径进去。

第四步 添加包含文件及库文件

首先,选择使用64位的解决方案平台。 ps:这是比较重要的一部分,网上的一般都是x86的控制台,但是vs2015上不知道为什么用x86的话会有很多问题。而且我本来就是64位的系统,强行要我用32位的也是醉了,所以这里我使用的是
64位的opencv!!!!!!
64位的opencv!!!!!!
(重要的事情说三遍,这个没少坑我!!!!)

这里写图片描述
这里写图片描述
G:\opencv\build\include;
G:\opencv\build\include\opencv;
G:\opencv\build\include\opencv2
也就是把 opencv文件夹中build文件夹下的include文件夹、include中的opencv及opencv2包含进去。
选择库目录添加以下路径:
G:\opencv\build\x64\vc12\lib;
G:\opencv\build\x64\vc12\staticlib;
同理,把x64文件夹中vc12文件下的lib和staticlib文件夹包含进去。注意:3.0的opencv只有v11和v12,分别代表着针对vs2010和vs2013,而vs2013和vs2015可以看做是一个版本,所以选择v12。而vs2008、2005的只能安装opencv2.4及以前的版本。网上也有详细的配置方法,这里不再详述。

第五步 添加依赖项

选择 连接器—》输入—》附加依赖项,点击附加依赖性进行添加依赖。
依赖项: opencv_ts300.lib;opencv_world300.lib (这是opencv3.0最方便的地方,对于以前特别长的依赖项上,估计他们也觉得每次要添加又臭又长的依赖项也是一件反人类的操作吧)
这里写图片描述
第六步 测试
编译之前填写好的代码,结果如下:
这里写图片描述
好了,基本上就这样配置完opencv了。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章