python計算一段時間內的工作日（除週末）
’計算兩個日期之間有幾個工作日（除週末）、有幾天（不除週末）都可以用python裏pandas的函數實現。
1. 計算有幾個工作日：
（1）bdate_range(start_day, end_day,freq='b')
start_day: 開始日期，日期格式可以兼容多種格式：2020-01-1或20200101或者1/1/2020!!!可以說是很完美了。
end_day：結束日期
freq：頻率，bdate_range函數不帶該參數時默認是'b'，即工作日。計算工作日時，這個freq固定爲B或b或者不帶這個參數可以
以下是不同格式的實現：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020
@author: DELL
"""
def weekday_1():
import pandas as pd
e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='b')
#bdate_range 6
#date_range 8
print (e)
minutes = len(e)
print(minutes)
weekday_1()
def weekday_2():
import pandas as pd
e = pd.bdate_range('19/3/2020', '26/03/2020',freq='B')
#bdate_range 6
#date_range 8
print (e)
minutes = len(e)
print(minutes)
weekday_2()
def weekday_3():
import pandas as pd
e = pd.bdate_range('2020-03-19', '2020-03-26')
#bdate_range 6
#date_range 8
print (e)
minutes = len(e)
print(minutes)
weekday_3()
運行結果
runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
'2020-03-25', '2020-03-26'],
dtype='datetime64[ns]', freq='B')
6
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
'2020-03-25', '2020-03-26'],
dtype='datetime64[ns]', freq='B')
6
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
'2020-03-25', '2020-03-26'],
dtype='datetime64[ns]', freq='B')
6
（2）date_range(start_day, end_day,freq='b')
date_range 默認的freq是'd'就是日期的意思，如果不帶參數計算出來就是所有的天數，所有如果要用date_range計算工作日，必須要帶freq='b'的參數，其他開始日期和結束日期的格式跟bdate_range一樣。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020
@author: DELL
"""
def weekday_4():
import pandas as pd
e = pd.date_range('20200319', '20200326',freq='B')
#bdate_range 6
#date_range 8
print (e)
minutes = len(e)
print(minutes)
weekday_4()
runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
'2020-03-25', '2020-03-26'],
dtype='datetime64[ns]', freq='B')
6
2. 計算間隔的所有日期數（包含週末）：
bdate_range(start_day, end_day,freq='d')
或 date_range(start_day, end_day)
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020
@author: DELL
"""
def ALLday_1():
import pandas as pd
e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='d')
#bdate_range 6
#date_range 8
print (e)
minutes = len(e)
print(minutes)
ALLday_1()
def ALLday_2():
import pandas as pd
e = pd.date_range('19/3/2020', '26/03/2020',freq='d')
#bdate_range 6
#date_range 8
print (e)
minutes = len(e)
print(minutes)
ALLday_2()
def ALLday_3():
import pandas as pd
e = pd.date_range('2020-03-19', '2020-03-26')
#bdate_range 6
#date_range 8
print (e)
minutes = len(e)
print(minutes)
ALLday_3()
運行結果：
runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
'2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
8
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
'2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
8
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
'2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
8
總結：bdate_range和date_range這兩個函數都可以計算工作日和所有日期，關鍵取決於freq參數。
（1）bdate_range 的freq參數默認是b，也就是businesstime工作日；如果要用bdate_range 計算所有日期必須限制freq是d。
（2）date_range的freq參數默認是d，也就是day所有日期；如果要用bdate_range 計算所有日期必須限制freq是b。
b和d都是跟day維度的，所以從3月19號到3月26號，共包含：19、20、21、22、23、24、25、26八天，其中工作日有6天。
3. 利用freq='min'計算所有日期：
bdate_range(start_day, end_day,freq='min')
min是按照分鐘維度來計算的，它是從start_day的00:00:00到end_day的00:00:00；其實end_day這一天從00:00:00到23:59:59是沒有計算的，所以用freq='min'計算出來是比d計算出來少一天的。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020
@author: DELL
"""
def ALLday_4():
import pandas as pd
e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='min')
#bdate_range 6
#date_range 8
print (e)
minutes = len(e)
print(minutes//(60*24))
ALLday_4()
運行結果如下：
runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19 00:00:00', '2020-03-19 00:01:00',
'2020-03-19 00:02:00', '2020-03-19 00:03:00',
'2020-03-19 00:04:00', '2020-03-19 00:05:00',
'2020-03-19 00:06:00', '2020-03-19 00:07:00',
'2020-03-19 00:08:00', '2020-03-19 00:09:00',
...
'2020-03-25 23:51:00', '2020-03-25 23:52:00',
'2020-03-25 23:53:00', '2020-03-25 23:54:00',
'2020-03-25 23:55:00', '2020-03-25 23:56:00',
'2020-03-25 23:57:00', '2020-03-25 23:58:00',
'2020-03-25 23:59:00', '2020-03-26 00:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', length=10081, freq='T')
7
分鐘/60=小時
小時/24=天數
最後計算出來就是7天。
python計算一段時間內的工作日（除週末、除中國節假日加調休）
’計算兩個日期之間有幾個工作日（除週末、除假期加調休）可以用python裏pandas的函數實現。
1. 計算有兩個日期之間有幾個工作日：
只需要配置節假日和調休日，放在列表中就ok！
我們以2020年5月爲例，實現：計算5.1到5.9號工作日有幾天：應該是5.6號、5.7號、5.8號、5.9號四天
start_day = '2020-05-01'
end_day = '2020-05-09'
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
def count_businessday(start_day,end_day):
b = CustomBusinessDay(holidays=['2020-04-06','2020-05-01','2020-05-04','2020-05-05','2020-06-25','2020-10-01',
'2020-10-05','2020-10-06','2020-10-07','2020-10-08'])
bus_day = pd.date_range(start=start_day, end=end_day, freq=b)
length = len(bus_day)
extra_work_day = ['2020-04-26','2020-05-09','2020-06-28','2020-09-27','2020-10-10']
extra_len = 0
for i in extra_work_day:
if i>=start_day and i<=end_day:
extra_len = extra_len+1
print(length+extra_len)
if __name__=='__main__':
count_businessday(start_day,end_day)
致謝：多虧小黃同學堅持不懈的一鼓作氣的打破砂鍋問到底的工作態度！