日常的數據預處理中，不可避免的會遇到數據的各種變形、轉換，R語言中的tidyr包函數解決了數據變形上的問題，變量、列的轉換。
1、寬數據變長數據
gather(data, key = "key", value = "value", ..., na.rm = FALSE,convert = FALSE, factor_key = FALSE)
參數說明：data數據；
key將原數據所有列賦值給一個新變量，這個新變量就是這裏的key，所以當給此參數命名是要注意其含義；
value將原數據所有值賦值給一個新變量，這個新變量就是這裏的value，所以當給此參數命名是要注意其含義；
...這個省略號的地方了要注意了，它是選擇你需要轉換的那些列的，若你省略此處，它便會將所有列轉換，另外排除列在列名的前面加 - 即可；
na.rm=FALSE要不要刪除缺失值；
convert=FALSE是否需要進行類型轉換；
factor_key=FALSE是否存儲爲字符向量，否則存儲爲因子，按照原始順序排列。
2、長數據變寬數據
spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop = TRUE,sep = NULL)
參數說明：data數據；
key將變量值轉換爲字段變量；
value那些你需要分離的值；
fill可以將fill值賦值給轉換後的缺失值；
3、多列數據合併
unite(data, col, ..., sep = "_", remove = TRUE)
參數說明：data數據；
col構成新列的名稱；
...選擇你需要組合的列；
sep值之間的分隔符，默認情況爲"_"；
remove是否刪除被組合的列。
4、列數據拆分
separate(data, col, into, sep = "[^[:alnum:]]+", remove = TRUE,convert = FALSE,
extra = "warn", fill = "warn", ...)
參數說明：data數據；
col需要拆分的列；
into新生成的列名，格式別寫錯了；
sep被拆分列的分隔符，這個千萬錯不得；
remove是否刪除被拆分列，這個就視情況而定了。
現在的文章寫的越來越接地氣、基礎了，下次寫個稍微深一點的，分享知識分享快樂！