Elasticsearch系列——實戰探索text與keyword的區別
原創前方一片光明 最後發佈於2018-08-22 17:36:07 閱讀數 8809 收藏
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前言
本文使用的工具是kibana（Linux---Kibana的安裝與測試）
在 elasticsearch2.x 版本，字符串數據只有string類型
ES更新到5版本後，取消了 string 數據類型，代替它的是 keyword 和 text 數據類型
那麼 text 和keyword有什麼區別呢？
我們通過下面的步驟來探索一下：
step1 添加數據
首先，使用bulk往es數據庫中批量添加一些document（關於bulk批量操作的命令，請參考：點我打開鏈接）
POST /book/novel/_bulk
{"index": {"_id": 1}}
{"name": "Gone with the Wind", "author": "Margaret Mitchell", "date": "2018-01-01"}
{"index": {"_id": 2}}
{"name": "Robinson Crusoe", "author": "Daniel Defoe", "date": "2018-01-02"}
{"index": {"_id": 3}}
{"name": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "date": "2018-01-01"}
{"index": {"_id": 4}}
{"name": "Jane Eyre", "author": "Charlotte Bronte", "date": "2018-01-02"}
step2 查看mapping
查看一下mapping
發現name、author的type是text，
還有個field是keyword，keyword的type是keyword：
step3 查詢
我們使用term查詢某個小說：
GET book/novel/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"name": "Gone with the Wind"
}
},
"boost": 1.2
}
}
}
結果是什麼也沒有查到：
然後使用name的keyword查詢：
GET book/novel/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"name.keyword": "Gone with the Wind"
}
},
"boost": 1.2
}
}
}
可以查詢到一條數據：
step4 實驗
使用name不能查到，而使用name.keyword可以查到，很奇怪呢！
WHY ？
我們可以通過下面的實驗來判斷：
使用name進行分詞的時候，結果會有4個詞出來：
使用name.keyword進行分詞的時候，結果只有一個詞出來：
結論
1. text類型：會分詞，先把對象進行分詞處理，然後再再存入到es中。
當使用多個單詞進行查詢的時候，當然查不到已經分詞過的內容！
2. keyword：不分詞，沒有把es中的對象進行分詞處理，而是存入了整個對象！
這時候當然可以進行完整地查詢！默認是256個字符！
OK, GAME OVER!
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