錯誤：
from keras.layers import merge
# 然後調用merge(),報錯
TypeError: 'module' object is not callable（不可調用）
原因： Keras在2.1.6版本後去除了merge()
查看Keras版本：pip show keras
解決方案: 就是將keras版本回退到2.1.6或之前的版本
修改版本：pip install keras==2.1.6 (修改到2.1.6)
錯誤：
`validation_steps=None` is only valid for a generator based on the
`keras.utils.Sequence.Please specify `validation_steps` or
use the `keras.utils.Sequence` class.
原因： 數據量過少，而Batch_Size大，導致計算的validation_steps一直爲0。
解決方案： 可以縮小Batch_Size,或者直接指定validation_steps值，我的縮小Batch_size也沒用，檢查發現是因爲數據劃分出錯導致測試集爲空，更正後就行了。
報錯：
TypeError: 'range' object does not support item assignment
原因： range() 返回的是“range object”，而不是實際的list 值。
解決方案：
shuffle_index = range(self.nb_train)
改爲：
shuffle_index = list(range(self.nb_train))
錯誤：
ImportError: cannot import name 'izip'
原因： python3裏的zip就相當於python2 itertools裏的izip
解決方案：
# from itertools import izip 註釋掉
izip = zip
錯誤：
zip' object has no attribute 'sort'
原因： zip()在Python 3中返回迭代器 ; 當從中請求元素時，輸入將被壓縮。迭代器不可排序
解決方案：
可以使用sorted() “繪製”元素並從中返回排序列表：
如將：
ziped = zip(y_true[i], y_priord[i])
ziped.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
更正爲：
ziped = sorted( zip(y_true[i], y_priord[i]) , key=lambda x: x[1], reverse=True )