SpringBoot：SpringBoot简单集成Redis进行开发

一、在pom中添加springboot对Redis的支持

Spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包：spring-boot-starter-data-redis。spring-boot-starter-data-redis依赖于spring-data-redis 和 lettuce 。

Spring Boot 1.0 默认使用的是 Jedis 客户端，2.0 替换成 Lettuce，但如果从 Spring Boot 1.5.X 切换过来，几乎感受不大差异，这是因为 spring-boot-starter-data-redis 为我们隔离了其中的差异性。

Lettuce 和 Jedis 的都是连接Redis Server的客户端程序。Jedis在实现上是直连redis server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接。Lettuce基于Netty的连接实例（StatefulRedisConnection），可以在多个线程间并发访问，且线程安全，满足多线程环境下的并发访问，同时它是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

二、在application.yml中添加Redis的简单配置信息

spring:
  redis:
    # Redis 服务器地址
    host: 192.168.172.18
    # Redis 服务器连接端口
    port: 6379
    # Redis 服务器连接密码（默认为空）
    password:
    # Redis 数据库索引（默认为0）
    database: 1
    
    #看依赖版本进行选择
    jedis:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制），默认 8
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制），默认 -1
        max-wait: -1
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0

    #看依赖版本进行选择
    lettuce:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制），默认 8
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制），默认 -1
        max-wait: -1
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0

三、通过配置类开启缓存

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{

    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                
                return sb.toString();
            }
        };
    }

}

四、使用RedisTemplate进行数据的操作

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

1. String类型的存取

redisTemplate.opsForValue().set("test", "hello");

System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("test").toString());

2. Hash类型的存取

Redis的Hash类型set 的时候需要传入三个参数，第一个为 key，第二个为 field，第三个为存储的值。一般情况下 Key 代表一组数据，field 为 key 相关的属性，而 value 就是属性对应的值。

HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.put("test","test-1","java-1");
hash.put("test","test-2","java-2");

String value=(String) hash.get("test","test-1");
System.out.println("test : test-1 :"+value);

3. List类型的存取

Redis的List类型 的应用场景非常多，也是 Redis 最重要的数据结构之一。 使用 List 可以轻松的实现一个队列，List 典型的应用场景就是消息队列，可以利用 List 的 PUSH 操作，将任务存在 List 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。

也可以使用 range 来读取。range 后面的两个参数就是插入数据的位置，输入不同的参数就可以取出队列中对应的数据。

String key="list";
redisTemplate.delete(key);
        
ListOperations<String, String> list = redisTemplate.opsForList();
list.leftPush(key,"just");
list.leftPush(key,"do");
list.leftPush(key,"it");
        
//list value :it
String value=list.leftPop(key);
System.out.println("list value :"+value);

//list range :just
//list range :do
//list range :it
List<String> values=list.range(key,0,3);
for (String v:values){
	System.out.println("list range :"+v);
}

4. Set类型的存取

Redis的Set类型对外提供的功能与List 类似是一个列表的功能，特殊之处在于 Set是可以自动去重的，当需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set是一个很好的选择，并且 Set提供了判断某个成员是否在一个 Set集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。

SetOperations<String,String> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key,"just");
set.add(key,"do");
set.add(key,"do");
set.add(key,"it");

//set value :do
//set value :just
//set value :it        
Set<String> values = set.members(key);
for (String value:values){
	System.out.println("set value :"+value);
}

Redis 为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的使用。

SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet();
        
String key1="setMore1";
set.add(key1,"just");
set.add(key1,"do");
set.add(key1,"do");
set.add(key1,"it");
        
String key2="setMore2";
set.add(key2,"java");
set.add(key2,"do");

//diffs set value :just
//diffs set value :it
Set<String> diffs=set.difference(key1,key2);
for (String v:diffs){
	System.out.println("diffs set value :"+v);
}

String key3="setMore3";
set.add(key3,"just");
set.add(key3,"do");
set.add(key3,"java");
        
String key4="setMore4";
set.add(key4,"it");
set.add(key4,"do");
set.add(key4,"hello");

//unions value :it
//unions value :java
//unions value :do
//unions value :just
//unions value :hello
Set<String> unions=set.union(key3,key4);
for (String v:unions){
	System.out.println("unions value :"+v);
}

5. Zset类型的存取

Redis的Zset类型(sorted set)的使用场景与 Set 类似，区别是 Set 不是自动有序的，而 Zset可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，并且是插入有序，即自动排序。

String key="zset";
redisTemplate.delete(key);
        
ZSetOperations<String, String> zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key,"just",1);
zset.add(key,"now",5);
zset.add(key,"it",4);
zset.add(key,"do",3);

//zset value :just
//zset value :do
//zset value :it
Set<String> zsets=zset.range(key,0,2);
for (String v:zsets){
	System.out.println("zset value :"+v);
}

//zsetB value :just
//zsetB value :do
Set<String> zsetB=zset.rangeByScore(key,0,3);
for (String v:zsetB){
	System.out.println("zsetB value :"+v);
}

6. Redis 删除操作

ValueOperations<String, String> operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set("deletekey", "springboot");

redisTemplate.delete("deletekey");

//false
boolean exists=redisTemplate.hasKey("deletekey");
if(exists){
	System.out.println("exists is true");
}else{
	System.out.println("exists is false");
}

7. Redis 设置 超时失效

ValueOperations<String, String> operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set("test", "java",100,TimeUnit.MILLISECONDS);
        
Thread.sleep(1000);

//false        
boolean exists=redisTemplate.hasKey("test");
if(exists){
	System.out.println("true");
}else{
	System.out.println("false");
}

五、Controller层调用缓存

@Cacheable注解中 value 的值就是缓存到 Redis 中的 key

@RestController
public class UserController {

    @RequestMapping("/getUser")
    @Cacheable(value="user-key")
    public User getUser() {
        ............
        
        return user;
    }

}