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hash join概念
hash join(HJ)是一種用於equi-join（而anti-join就是使用NOT IN時的join）的技術。在Oracle中，它是從7.3開始引入的，以代替sort-merge和nested-loop join方式，提高效率。在CBO（hash join只有在CBO纔可能被使用到）模式下，優化器計算代價時，首先會考慮hash join。可以通過提示use_hash來強制使用hash join，也可以通過修改會話或數據庫參數HASH_JOIN_ENABLED=FALSE（默認爲TRUE）強制不使用hash join。
Hash join的主要資源消耗在於CPU（在內存中創建臨時的hash表，並進行hash計算），而merge join的資源消耗主要在於此盤IO（掃描表或索引）。在並行系統中，hash join對CPU的消耗更加明顯。所以在CPU緊張時，最好限制使用hash join。
在絕大多數情況下，hash join效率比其他join方式效率更高：
在Sort-Merge Join(SMJ)，兩張表的數據都需要先做排序，然後做merge。因此效率相對最差；
Nested-Loop Join(NL)效率比SMJ更高。特別是當驅動表的數據量很大（集的勢高）時。這樣可以並行掃描內表。
Hash join效率最高，因爲只要對兩張表掃描一次。
Hash join一般用於一張小表和一張大表進行join時。Hash join的過程大致如下（下面所說的內存就指sort area，關於過程，後面會作詳細討論）：
1． 一張小表被hash在內存中。因爲數據量小，所以這張小表的大多數數據已經駐入在內存中，剩下的少量數據被放置在臨時表空間中；
2． 每讀取大表的一條記錄，就和小表中內存中的數據進行比較，如果符合，則立即輸出數據（也就是說沒有讀取臨時表空間中的小表的數據）。而如果大表的數據與小表中臨時表空間的數據相符合，則不直接輸出，而是也被存儲臨時表空間中。
3． 當大表的所有數據都讀取完畢，將臨時表空間中的數據以其輸出。
如果小表的數據量足夠小（小於hash area size），那所有數據就都在內存中了，可以避免對臨時表空間的讀寫。
如果是並行環境下，前面中的第2步就變成如下了：
2． 每讀取一條大表的記錄，和內存中小表的數據比較，如果符合先做join，而不直接輸出，直到整張大表數據讀取完畢。如果內存足夠，Join好的數據就保存在內存中。否則，就保存在臨時表空間中。
二、 Oracle中與hash join相關的參數
首先，要注意的是，hash join只有在CBO方式下才會被激活。在oracle中與hash join相關的參數主要有以下幾個：
1．HASH_JOIN_ENABLED
這個參數是控制查詢計劃是否採用hash join的“總開關”。它可以在會話級和實例級被修改。默認爲TRUE，既可以（不是一定，要看優化器計算出來的代價）使用。如果設爲FALSE，則禁止使用hash join。
2．HASH_AREA_SIZE
這個參數控制每個會話的hash內存空間有多大。它也可以在會話級和實例級被修改。默認（也是推薦）值是sort area空間大小的兩倍（2*SORT_AREA_SIZE）。要提高hash join的效率，就一定儘量保證sort area足夠大，能容納下整個小表的數據。但是因爲每個會話都會開闢一個這麼大的內存空間作爲hash內存，所以不能過大（一般不建議超過2M）。
在Oracle9i及以後版本中，Oracle不推薦在dedicated server中使用這個參數來設置hash內存，而是推薦通過設置PGA_AGGRATE_TARGET參數來自動管理PGA內存。保留HASH_AREA_SIZE只是爲了向後兼容。在dedicated server中，hash area是從PGA中分配的，而在MTS(Multi-Threaded Server)中，hash area是從UGA中分配的。
另外，還要注意的是，每個會話並不一定只打開一個hash area，因爲一個查詢中可能不止一個hash join，這是就會相應同時打開多個hash area。
3．HAHS_MULTIBLOCK_IO_COUNT
這個參數決定每次讀入hash area的數據塊數量。因此它會對IO性能產生影響。他只能在init.ora或spfile中修改。在8.0及之前版本，它的默認值是1，在8i及以後版本，默認值是0。一般設置爲1-(65536/DB_BLOCK_SIZE)。
在9i中，這個參數是一個隱藏參數：_HASH_MULTIBLOCK_IO_COUNT，可以通過表x$ksppi查詢和修改。
另外，在MTS中，這個參數將不起作用（只會使用1）。它的最大值受到OS的IO帶寬和DB_BLOCK_SIZE的影響。既不能大於MAX_IO_SIZE/DB_BLOCK_SIZE。在8i及以後版本，如果這個值設置爲0，則表示在每次查詢時，Oracle自己自動計算這個值。這個值對IO性能影響非常大，因此，建議不要修改這個參數，使用默認值0，讓Oracle自己去計算這個值。
如果一定要設置這個值，要保證以下不等式能成立：
R/M < Po2(M/C)
其中，R表示小表的大小；M=HASH_AREA_SIZE*0.9；Po2(n)爲n的2次方；C=HASH_MULTIBLOCK_IO_COUNT*DB_BLOCK_SIZE。
三、 Hash join的過程
一次完整的hash join如下：
1． 計算小表的分區（bucket）數
決定hash join的一個重要因素是小表的分區（bucket）數。這個數字由hash_area_size、hash_multiblock_io_count和db_block_size參數共同決定。Oracle會保留hash area的20%來存儲分區的頭信息、hash位圖信息和hash表。因此，這個數字的計算公式是：
Bucket數=0.8*hash_area_size/(hash_multiblock_io_count*db_block_size)
2． Hash計算
讀取小表數據（簡稱爲R），並對每一條數據根據hash算法進行計算。Oracle採用兩種hash算法進行計算，計算出能達到最快速度的hash值(第一hash值和第二hash值）。而關於這些分區的全部hash值（第一hash值）就成爲hash表。
3．存放數據到hash內存中
將經過hash算法計算的數據，根據各個bucket的hash值（第一hash值）分別放入相應的bucket中。第二hash值就存放在各條記錄中。
4． 創建hash位圖
與此同時，也創建了一個關於這兩個hash值映射關係的hash位圖。
5．超出內存大小部分被移到磁盤
如果hash area被佔滿，那最大一個分區就會被寫到磁盤（臨時表空間）上去。任何需要寫入到磁盤分區上的記錄都會導致磁盤分區被更新。這樣的話，就會嚴重影響性能，因此一定要儘量避免這種情況。
2-5一直持續到整個表的數據讀取完畢。
6．對分區排序
爲了能充分利用內存，儘量存儲更多的分區，Oracle會按照各個分區的大小將他們在內存中排序。
7．讀取大表數據，進行hash匹配
接下來就開始讀取大表（簡稱S）中的數據。按順序每讀取一條記錄，計算它的hash值，並檢查是否與內存中的分區的hash值一致。如果是，返回join數據。如果內存中的分區沒有符合的，就將S中的數據寫入到一個新的分區中，這個分區也採用與計算R一樣的算法計算出hash值。也就是說這些S中的數據產生的新的分區數應該和R的分區集的分區數一樣。這些新的分區被存儲在磁盤（臨時表空間）上。
8． 完全大表全部數據的讀取
一直按照7進行，直到大表中的所有數據的讀取完畢。
9．處理沒有join的數據
這個時候就產生了一大堆join好的數據和從R和S中計算存儲在磁盤上的分區。
10．二次hash計算
從R和S的分區集中抽取出最小的一個分區，使用第二種hash函數計算出並在內存中創建hash表。採用第二種hash函數的原因是爲了使數據分佈性更好。
11．二次hash匹配
在從另一個數據源（與hash在內存的那個分區所屬數據源不同的）中讀取分區數據，與內存中的新hash表進行匹配。返回join數據。
12．完成全部hash join
繼續按照9-11處理剩餘分區，直到全部處理完畢。
整個hash join就完成了。
四、 關於唯一健值的hash位圖
這個位圖包含了每個hash分區是否有有值的信息。它記錄了有數據的分區的hash值。這個位圖的最大作用就是，如果S表中的數據沒有與內存中的hash表匹配上，先查看這個位圖，已決定是否將沒有匹配的數據寫入磁盤。那些不可能匹配到的數據（即位圖上對應的分區沒有數據）就不再寫入磁盤。