你好我是辰兮，很高興你能來閱讀，本篇總結了一些SQL語句
相關的優化技巧，分享獲取新知，大家一起進步。
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1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在where及order by涉及的列上建立索引。
ps：能用索引查的可以考慮用索引
2.應儘量避免在where句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如:
select id from t where num is null
ps:null將會導致索引失效
最好不要給數據庫留NULL,儘可能的使用NOT NULL填充數據庫.備註、描述、評論之類的可以設置爲NULL，其他的，最好不要使用NULL。
不要以爲NULL不需要空間，比如: char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了，不管是否插入值(NULL也包含在內) ，都是佔用100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段，null 不佔用空間。
可以在num.上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢;
select id from t where num = 0
3.應儘量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
ps:謹慎使用!=或<>操作符
4.應儘量避免在where子句中使用or來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如:
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以這樣
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
5.in和not in也要慎用，否則會導致全表掃描，如:
select id from t where num in(1,2,3);
對於連續的數值，能用between就不要用in了。
select id from t where num between 1 and 3
很多時候用exists代替in是一個好的選擇:
select num from a where num in(select num from b)
用exists替換in
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
6.下面的查詢也將導致全表掃描:
select id from t where name like ‘%abc%’
ps:全表查詢就會導致查詢效率低
7.應儘量避免在where子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where num/2 = 100
應該改爲
select id from t where num= 100*2
8.應儘量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’
改爲
select id from t where name like 'abc%'
ps:不要在SQL語句上使用函數
9.不要在where子句中的“="左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
ps:減少在SQL語句上的計算
10.Update語句，如果只更改1、2個字段,不要Update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日誌。
ps:update操作只改一兩個字段的 就不要全改！
11.對於多張大數據量(這裏幾百條就算大了)的表JOIN,要先分頁再JOIN,否則邏輯讀會很高，性能很差。
ps:數據量過多的先分頁再JOIN
12.這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是要杜絕的。
select count(*) from table;
13.任何地方都不要使用select * from t,用具體的字段列表代替"*"，不要返回用不到的任何字段。
ps:要用具體的字段代替*
14.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的select的效率，但同時也降低了insert 及update的效率，因爲insert或update時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
ps:索引不是越多越好
15.未完待續…
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2020.06.20 記錄辰兮的第85篇博客