OpenNMT训练过程中的命令行输出信息解释

这个问题很简单，但是这么简单的问题，OpenNMT也能让人产生误解，也算是本事啦。

我们在训练模型的时候，可以看到OpenNMT会不断生成类似：

Step 50/400; acc:11.54; ppl:1714.07; xent:7.45; lr:1.00000; 662/656 tok/s; 86 sec

这样的输出，分别代表什么含义呢？Acc还好理解，就是Accuracy的缩写，但是ppl呢，是什么loss吗？我注意到在训练过程中其最小值接近1，那应该不是loss，但是搜索了一下OpenNMT的在线帮助，竟然没搜到直接的说明，只有这里：

http://opennmt.net/OpenNMT-py/onmt.html?highlight=ppl#onmt.utils.Statistics.ppl

解释了ppl方法是compute perplexity用的，所以这个ppl实际上就是perplexity了。

如果我们直接搜索ppl和xent，将不会有什么有用的信息。

在这里看到：http://opennmt.net/OpenNMT-py/onmt.html?highlight=xent#onmt.utils.Statistics.xent

xent原来是cross entropy的意思。呵呵呵呵，这样输出真的不怕有人误会吗？