LeeCode 121. 买卖股票的最佳时机（自己的算法）

题：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 ：
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

个人思路：dp思想，将当前卖出所得利润与上一天卖出时的最佳利润进行比较取最大值。如果当前卖出所得利润低于从上一天买进时所得利润，直接重置，从上天开始买进股票，这点类似于最大子序和的思想。时间复杂度是O(n)。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        if len(prices)==0:
            return 0
        buy=prices[0]
        sell=prices[0]
        maxprofit=sell-buy
        for i in range(1,len(prices)):
            sell=prices[i]
            end_node=sell-buy
            if prices[i]-prices[i-1]>end_node:
                buy=prices[i-1]
            maxprofit=max(sell-buy,end_node,maxprofit)
        return maxprofit

leecode的官方解法比较巧妙，将给定数组绘制成折线图，事实上我们求最大利润就是找到该折线中的谷和峰。

        minprice=2^1000000
        maxprice=0
        for i in range(len(prices)):
            if prices[i]<minprice:
                minprice=prices[i]
            elif prices[i]-minprice>maxprice:
                maxprice=prices[i]-minprice
        return maxprice