企業購買阿里雲服務器如何選擇架構機型呢？阿里雲服務器在架構上有x86計算，異構計算GPU/FPGA/NPU，彈性裸金屬服務器（神龍），超級計算集羣之分，他們各自有什麼特點和適用場景？
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x86計算架構
架構特點：具有性能穩定且資源獨享的特點，企業級x86每一個vCPU都對應一個Intel Xeon處理器核心的超線程；
適用場景：x86計算架構適用於絕大部分用戶的上雲場景，是一般用戶選擇阿里雲服務器的主要架構，一般用戶在選擇阿里雲服務器實例規格時，都是基於x86計算架構來選擇的。
異構計算GPU/FPGA
架構特點：具有比傳統CPU並行計算更高效率和低延遲的計算性能，尤其是業界對計算性能需求水漲船高的情況下，異構計算變得愈發重要。GPU有更高的並行度、更高的單機計算峯值、更高的計算效率；而FPGA的優勢則主要體現在它擁有更高的每瓦性能、非規整數據計算更高的性能、更高的硬件加速性能、更低的設備互聯延遲。
適用場景：適用於高性能計算、渲染、深度學習，價格高於x86計算架構；
彈性裸金屬服務器（神龍）架構
架構特點：融合了物理機與雲服務器的優勢，實現超強超穩的計算能力。彈性裸金屬服務器開創了一種新型的雲服務器形式，它能與阿里雲產品家族中的其他產品（例如存儲、網絡、數據庫等）無縫對接，並完全兼容ECS雲服務器實例的鏡像系統，從而可更多元化地結合您的業務場景進行資源構建。
適用場景：彈性裸金屬服務器具備物理機級別的完整處理器特性（例如Intel VT-x），以及物理機級別的資源隔離優勢，特別適合上雲部署傳統非虛擬化場景的應用。
超級計算集羣
架構特點：超級計算集羣在彈性裸金屬服務器基礎上，加入高速RDMA（Remote Direct Memory Access）互聯支持，大幅提升網絡性能，提高大規模集羣加速比。在提供高帶寬、低延遲優質網絡的同時，還具備彈性裸金屬服務器的所有優點。
適用場景：主要用於高性能計算和人工智能/機器學習、科學/工程計算、數據分析、音視頻處理等應用場景。在集羣內，各節點間通過RDMA網絡互聯，提供高帶寬低延遲網絡，保證了高性能計算和人工智能/機器學習等應用的高度並行需求。同時，RoCE（RDMA over Convergent Ethernet）網絡速度達到InfiniBand網絡級的性能，且能支持更廣泛的基於Ethernet的應用。
對於普通用戶來說，我們對雲服務器的性能相對要求不是很高，一般選擇x86計算架構即可，這也是阿里雲服務器所有架構中價格最便宜的，在購買之前，大家可先領取阿里雲最新2020元產品代金券，最後支付訂單的時候，可選擇使用代金券抵扣部分訂單金額，從而一定程度上減少我們的購買成本。
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